摘要
本发明公开一种电力系统设备状态监测与故障诊断方法,本发明涉及电力系统设备状态监测与故障诊断技术领域,解决电力系统设备状态监测不够精确和故障诊断不够全面问题,采用的方法是,其中数据分析和处理方法通过特征提取模块、特征向量归一化模块和特征向量降维模块提取反映电力系统设备状态的特征向量,提高后续电力系统设备状态监测准确性,决策树模型训练算法对特征向量和电力设备运行数据进行训练,生成状态监测模型,状态监测模型通过模型分类判别方法实现电力系统设备异常和正常状态的精确监测,智能诊断系统通过故障定位模块、故障分析模块和故障排除模块实现电力设备异常状态的故障定位、分析和排除。