一种电力系统设备状态监测与故障诊断方法

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一种电力系统设备状态监测与故障诊断方法
申请号:CN202410743775
申请日期:2024-06-11
公开号:CN118312734B
公开日期:2024-08-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种电力系统设备状态监测与故障诊断方法,本发明涉及电力系统设备状态监测与故障诊断技术领域,解决电力系统设备状态监测不够精确和故障诊断不够全面问题,采用的方法是,其中数据分析和处理方法通过特征提取模块、特征向量归一化模块和特征向量降维模块提取反映电力系统设备状态的特征向量,提高后续电力系统设备状态监测准确性,决策树模型训练算法对特征向量和电力设备运行数据进行训练,生成状态监测模型,状态监测模型通过模型分类判别方法实现电力系统设备异常和正常状态的精确监测,智能诊断系统通过故障定位模块、故障分析模块和故障排除模块实现电力设备异常状态的故障定位、分析和排除。
技术关键词
电力设备 电力系统设备状态 维修管理方法 故障诊断方法 分类判别方法 归一化模块 决策树模型 智能诊断系统 训练算法 计算机仿真软件 分类评估方法 异常状态 特征提取模块 数据输入模块 变相方法 分析模块 震动方法
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