摘要
本发明涉及数据预测技术领域，尤其涉及一种新能源汽车能耗预测方法及系统。方法包括：获取新能源汽车行驶时在每段行程的包含多个维度的车辆状态数据与所处环境数据；将截止当前时刻时当前段行程与任一历史段行程记为所选两段行程，确定所选两段行程之间的环境状态相似度；确定所选两段行程之间的行驶状态相似度；利用分类算法获取截止当前时刻时当前段行程的多个相似段行程；对当前段行程的剩余行程平均能耗值的预测。本发明通过获取新能源汽车行驶时每段行程包含多个维度的车辆状态数据与所处环境数据，不再仅仅依赖基本参数，能够更全面地反映汽车行驶的实际情况，相较于传统预测方法，提升了能耗预测的准确性。
