一种发动机健康管理方法及系统

本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种发动机健康管理方法及系统。方法包括：获取用于发动机健康管理的包含多个参考样本的训练集；确定每个参考样本在训练集中的可替代程度；确定每个参考样本的优选指数；为每个参考样本确定在抽样时的被抽取概率；基于所述被抽取概率对训练集进行加权抽样以生成训练子集，并使用所述训练子集构建随机森林模型，利用所述随机森林模型对发动机的待预测特征进行预测。本发明构建基于可替代性与真实性的优选指数模型，实现样本质量量化与加权自适应抽样，提升样本多样性与信息含量，克服传统随机森林的随机性，增强模型对关键样本的学习能力，提高对发动机数据预测的准确性与泛化性能。