摘要
本发明涉及设备管理技术领域，尤其涉及设备全生命周期成本管理方法及系统，通过传感器网络采集设备运行数据，进行数据清洗和标准化处理；利用数据挖掘技术和机器学习算法构建多维度成本分析模型；通过强化学习算法和协同优化机制，对设备成本进行动态优化；基于历史数据和实时数据，构建和优化成本预测模型，并使用迁移学习和智能调度算法进行实时成本预测，生成最优检修计划与资源配置方案。结合反馈优化机制进行动态调整，最终存储优化结果；本发明通过先进的数据分析和智能算法，实现了对设备运行和维护成本的精准预测和优化调度，显著提高了设备管理的效率和经济效益，为企业提供了强有力的支持。
