摘要
本申请公开了基于物联网的工厂设备故障预警系统及方法，涉及故障预警技术领域，解决了现有技术无法准确预测设备运行数据，难以保证故障预警精度的技术问题；本申请在采集设备运行数据的基础上通过神经网络一预测各类型数据在未来各时间点的范围限值，若范围限值处于对应数据类型的标准数据范围内时，则设备不会发生故障；同时，通过神经网络二预测各预测时间点的故障信息；本申请通过预测设备运行数据在若干预测时间点的范围限值，在综合考虑数据变化趋势的同时提高故障预警精度，同时通过神经网络二挖掘各设备运行数据与设备故障之间的关系，挖掘出设备可能出现的故障以及对应概率，为工作人员提供足够参考数据。
