摘要
本发明公开了一种面向新能源的多元负荷风险感知方法及系统，涉及电网技术领域，方法包括获取电力系统中新能源发电设备的实时运行参数；基于所述实时运行参数，利用采用机器学习算法预先建立的新能源发电功率预测模型，得到未来一段时间内新能源发电设备的预测发电功率；获取与新能源发电设备连接的多元负荷的实时运行数据；根据所述实时运行数据，采用数据挖掘技术对多元负荷进行聚类分析，得到不同类型负荷的用电模式和特征；将所述预测发电功率和所述用电模式输入到基于深度学习的风险评估模型中，综合考虑新能源发电的间歇性和波动性以及多元负荷的不确定性，计算得到多元负荷在未来一段时间内的风险指数。
