一种基于LSTM的未来年多目标需水预测方法及装置

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于LSTM的未来年多目标需水预测方法及装置
申请号:CN202510121957
申请日期:2025-01-23
公开号:CN120031317B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于LSTM的未来年多目标需水预测方法及装置,涉及需水预测领域,该方法包括获取各行业需水的关键影响因子;将每一行业需水的已知关键影响因子分别输入至对应的训练后LSTM模型中,得出每一行业需水对应的未来预设时段的关键影响因子预测结果;将每一行业需水对应的关键影响因子预测结果分别输入到对应的训练后机器学习模型中,得出每一行业需水对应的未来预设时段的需水量预测结果。本申请中,对于各行业需水量的预测,先利用LSTM模型预测未来时段的关键影响因子,将预测出的未来时段的关键影响因子作为输入,输入到机器学习模型中,得出未来时段的需水量,提高了未来时段各行业需水量预测的准确性。
技术关键词
需水预测方法 因子 后机器 机器学习模型 变量 LSTM模型 处理器 计算机程序产品 预测装置 城镇 计算机设备 可读存储介质 存储器 数据 标签 家禽 模块 农村 农业
系统为您推荐了相关专利信息
强对流 冰雹预警方法 回波 支持向量机分类 反射率
视频特征提取 文本 事件检测方法 跨模态 非易失性计算机可读存储介质
道路检查井井盖 沥青路面结构 落锤弯沉仪 特重交通 效应
火电 数字孪生技术 面向多任务 变量 数据驱动模型
传感器节点 移动节点 路径规划方法 能量消耗 粒子群算法