基于大模型与数字孪生的火电机组控制参数调整方法及装置

本发明公开了基于大模型与数字孪生的火电机组控制参数调整方法及装置，该方法包括：面向多任务学习的变量选取和数据预处理；基于变量选取和数据预处理的结果，建立数据驱动的火电机组控制参数优化调整大模型；基于数据驱动的火电机组控制参数优化调整大模型，进行融合数字孪生技术的实时反馈和自适应调整。该装置包括依次连接的数据预处理单元、模型建立单元和反馈调整单元。本发明实现了机组运行状态的持续感知、分析评估和控制参数的智能感知与自我优化，为未来“少人值守”甚至“无人值守”电厂提供技术基础。