一种基于图注意力机制和生成对抗网络的综合能源系统多元负荷预测方法

本发明涉及一种基于图注意力机制和生成对抗网络的综合能源系统多元负荷预测方法，属于综合能源系统多元负荷预测技术领域。该方法提出了一种基于GAN‑GAT‑TCN的新预测框架，针对综合能源系统多元负荷预测的强交互和强耦合特性，采用互相关系数对经过预处理的电、热、冷负荷数据及其影响因素进行相关性分析，得到邻接矩阵，采用GAN对电、热、冷负荷进行预测，其中GAT作为生成器，可以提取电、热、冷负荷数据及其影响因素之间的空间维信息，TCN作为判断器，可以提取电、热、冷负荷数据内部的时间维信息，以相互对抗的方式训练得到最终预测结果，提升了多元负荷预测的准确性和鲁棒性，为综合能源系统多元负荷预测技术提供了方向。