一种构建海上风机故障敏感性评价知识图谱的方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种构建海上风机故障敏感性评价知识图谱的方法
申请号:CN202411831487
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119831023A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种构建海上风机故障敏感性评价知识图谱的方法,包括:避免对风电机组相似故障缺乏快速诊断和提前预测出现局限性的方法。对结构化的海上气象数据和风机SCADA运行数据进行处理,提取故障敏感特征因子,对故障相关性高的特征因子的全面抽取;利用抽象的故障敏感性特征因子作为节点,将运维数据中的非结构化信息抽象为实体节点或属性节点,建立了节点之间的关系,从而理解和分析风机故障的关联关系,并且通过可视化工具呈现图形结构,用户可以直观地进行查询和推理操作,避免了人员通过SCADA系统和自身工作经验,对风电机组相似故障缺乏快速诊断和提前预测出现局限性的情况。
技术关键词
节点 敏感性特征 三元组 关系 故障特征 因子 统计特征 可视化工具 风电机组 海上风机设备 数据导入数据库 时域分析方法 SCADA系统 指数 构建知识图谱 机器学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
画布 应用程序编程接口 可视化算法 校验规则 编辑方法
决策管理方法 决策管理系统 节点 大数据 决策管理技术
标签体系 大语言模型 信息抽取方法 页面 层级
动力电池液冷 优化设计方法 板件结构 三维模型 凹槽
大语言模型 标签模板 信息检索系统 三元组 数据