摘要
本发明公开了一种基于大数据的BI决策管理系统和方法,涉及BI决策管理技术领域,Louvain算法将图结构分割成若干社区,基于Q‑learning算法利用社区特征信息优化决策策略,更新Q值并选择最优动作,进行迭代优化,当达到收敛条件后,输出优化完成的Q‑learning模型,依据表现值评估Q‑learning模型后,根据性能评估结果调整Q‑learning模型的奖励函数值。管理系统通过构建图结构并使用Louvain算法进行社区发现,可以整合多源数据,识别数据中的自然群体结构,提供更全面的整体分析视角,进行自适应学习,更好地捕捉数据中的复杂关系和动态变化,提高决策的灵活性和准确性。