一种燃料电池离心式空压机不可逆损失预测方法及系统

本申请属于燃料电池技术领域，具体涉及一种燃料电池离心式空压机不可逆损失预测方法及系统，方法包括：基于燃料电池离心式空压机综合性能测试平台采集性能数据，建立并验证多物理场耦合CFD仿真模型；定义不可逆损失类型及相关结构参数，构建集成化的CFD仿真框架，通过正交试验生成参数组合表并进行仿真计算；提出RL‑GHEM方法，优化基模型权重和组合策略，动态切换线性与非线性组合方式，构建不同工况下的不可逆损失预测模型。本申请提出基于强化学习引导的混合集成模型，通过奖励机制动态优化模型组合策略，优选表现最优的基模型，提升预测的精度、稳定性与鲁棒性，实现对空压机不可逆损失的精准预测，解决了现有技术在多变工况下预测精度不足的问题。