基于迁移学习的电站锅炉受热面灰污量化表征方法及系统

本发明属于灰污监测技术领域，公开了一种基于迁移学习的锅炉受热面灰污量化表征方法，本发明借助模拟仿真软件搭建研究对象锅炉的锅‑炉耦合模型，采用仿真建模结合实际验证的方法，研究基于迁移学习的锅炉受热面灰污量化表征方法。通过利用仿真数据中建立好并验证精确度的模型和灰污标签，迁移至相同实际受热面进行灰污量化表征建模，降低了建模难度，提高了建模速度，所需数据量少并可有效拟合得到实际受热面的积灰趋势。有效解决目前锅炉机组实际运行数据中缺乏表征灰污标签，无法较好得对后续的吹灰优化提供指导的问题，具有一定的应用前景。