一种基于多模态的智能标注方法和系统

本发明公开了一种基于多模态的智能标注方法和系统，涉及数据标注技术领域，包括：从多个来源收集多模态数据，对收集的数据进行预处理，根据任务需求对多模态数据进行标注，将标注好的数据集划分为训练集、验证集和测试集；选择模型架构，设置训练参数，使用训练集数据对模型进行训练，优化模型参数；通过验证集定期评估模型性能，调整训练策略；在测试集上评估模型的性能，根据测试结果对模型进行改进。本发明通过将多模态大模型微调应用于标注，代替现有的人工标注方式，大大节约了企业用工成本，本发明的智能标注既可以用于数据准备前的粗筛，还可以对小模型结果的二次校验，提升了模型的泛化能力，带来更好的标注效果。