摘要
本申请实施例提供了健康评估模型的训练方法、健康评估方法及相关装置,属于人工智能技术领域;通过根据病例数据与健康状态信息在疾病层面进行匹配构建第一训练数据;通过第一训练数据训练原始健康评估模型;为病例数据添加附加状态信息构建第二训练数据;通过第二训练数据训练原始相关性模型;根据第一健康评估模型和第一相关性模型进行对齐训练,得到训练好的健康评估模型;将病例数据与疾病体系中的健康状态信息的疾病信息、附加状态信息和编码信息匹配起来,有利于提升健康评估的精确性;不需要构建额外的中间映射转换过程,同时完成I CD编码和GBD的健康匹配两项任务,提高了模型处理任务的效率。