一种基于图神经网络的高传染性疾病传播链预测方法及系统

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一种基于图神经网络的高传染性疾病传播链预测方法及系统
申请号:CN202411013932
申请日期:2024-07-26
公开号:CN118800478A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图神经网络的高传染性疾病传播链预测方法,包括传染源监测平台、与所述传染源监测平台利用5G信号进行数据传输的疾控中心人机交互界面以及设置在所述疾控中心人机交互界面的图神经网络预测算法;该方法通过传染源监测平台对高传染性疾病进行采集,并将获取的高传染性疾病传染源输入训练后的图神经网络预测算法进行预测分析,以得到高传染性疾病单位时间传染速度预测潜伏期、传染期数据,实时监控传染速度,当传染速度大于疾病传播安全限定区间时,发岀传染病紧急布控措施,本发明提高了对高传染性疾病传播链预测的准确率,降低了疾病传播风险。
技术关键词
大数据分析平台 监测平台 人机交互界面 注意力机制算法 神经网络算法 速度 预测系统 网关 节点特征 多头注意力机制 措施 识别疾病 可视化工具 邻居 指标 神经网络模型
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中控模块 数据采集模块 液位 控制模块 训练场景
沉降监测系统 计算机视觉 监测平台 智能传感器 图像采集模块
视觉缺陷检测方法 导电薄膜 导电粒子 融合多尺度信息 视觉缺陷检测设备
人机交互界面 决策 负荷 度量 评价方法