基于图像处理的密植农田长势评估方法及系统

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基于图像处理的密植农田长势评估方法及系统
申请号:CN202510571104
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120411785A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于图像处理的密植农田长势评估方法及系统,涉及农业信息领域,包括以下步骤:S1、多源数据采集与预处理;S2、改进图像分割、提取作物特征;S3、多维度长势评估。本发明通过多源数据采集覆盖田块级与植株级、全生育期,利用生成对抗网络修复遮挡植株图像,恢复完整形态信息,解决密植场景下的分割难题,提高密植作物图像分析的准确性,借助特征点匹配实现多模态数据精准配准,图神经网络优化图像分割,有效区分重叠叶片和茎秆,多模态特征深度融合并动态选择融合策略,提升特征可区分性,构建动态自适应评估模型,提高泛化能力与评估精度,实时识别异常并干预,提升作物抗风险能力与产量预测准确性。
技术关键词
密植作物 农田 图像处理 图像分割 人工神经网络算法 决策支持单元 生成对抗网络 多模态特征 评估系统 数据处理单元 深度学习模型 图像增强模块 纹理特征 数据采集单元 特征提取模块 地面移动平台 融合策略
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