摘要
本发明涉及一种基于长尾数据的图像检索方法、终端设备及介质，该方法中包括：采集待检索图像对应的长尾类型的数据集并标注部分数据；构建用于头部类数据类型识别的第一分类器和用于尾部类数据类型识别的第二分类器；基于标注数据，构建对应头部类数据的第一训练集和尾部类数据的第二数据集；并分别对第一分类器和第二分类器进行训练；将未标注数据分别输入训练后的第一分类器和第二分类器中，得到未标注数据的伪标签；基于各数据及其伪标签构建第三训练集；构建图像匹配模型，通过第三训练集对图像匹配模型进行训练，通过训练后的图像匹配模型进行图像检索。本发明通过半监督学习的方式，提高了长尾数据图像检索的准确性。
