摘要
本发明公开了基于人工智能的渗透测试装置控制优化方法，涉及渗透测试技术领域，该方法包括：采集获取系统运行数据流；对系统运行数据流进行预处理，获取标准系统运行数据流；获取安全漏洞分类因素，安全漏洞分类因素包括漏洞类型、严重程度、漏洞来源；依据安全漏洞分类因素对标准系统运行数据流进行漏洞分类标注，获取安全漏洞因素特征集合；基于安全漏洞因素特征集合进行行为识别模型训练，生成系统安全漏洞识别模型；基于系统安全漏洞识别模型对目标系统进行渗透测试装置控制，并根据测试结果进行装置控制优化。本发明解决了现有技术中测试效率低下、误报漏报率较高的技术问题，达到提高渗透测试的准确性和效率的技术效果。
