一种基于电商大数据反馈的推送优化方法及系统

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一种基于电商大数据反馈的推送优化方法及系统
申请号:CN202510962011
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120852009A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及大数据技术领域,具体涉及一种基于电商大数据反馈的推送优化方法及系统,所述基于电商大数据反馈的推送优化系统包括数据获取模块、模型构建模块、推送数据生成模块和负反馈优化模块,获取多源异构数据以及实时电商数据流,并对获取的所有数据进行合规性验证;基于验证完成的电商数据构建对应的用户画像,并提取出对应的推送反馈特征,同时并构建反馈驱动模型;将所述用户画像和所述推送反馈特征输入到所述反馈驱动模型中,并利用输出的预期反馈数据计算出推送数据;实时获取所述推送数据的负面反馈数据,并基于所述负面反馈数据进行推送优化,实现电商推送数据的反馈优化,提高电商数据的推送转化率。
技术关键词
电商大数据 反馈特征 多源异构数据 数据获取模块 合规性 深度学习模型 构建用户画像 强化学习策略 渠道 大数据技术 假名 训练集 标记 队列 格式 消息
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