特征融合的情感识别方法、装置、电子设备及存储介质

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特征融合的情感识别方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202410834546
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118395387B
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及情感类型诊断技术领域,提供一种特征融合的情感识别方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:获取待检测目标的面部表情图像以及雷达原始数据;对面部表情图像进行情绪识别,确定待检测目标的面部情绪特征;对雷达原始数据进行特征提取,确定待检测目标的生理情绪特征;将生理情绪特征以及所述面部情绪特征进行拼接,并对拼接特征进行情感识别分类,确定待检测目标的情感类型。本发明提供的特征融合的情感识别方法、装置、电子设备及存储介质,通过融合视觉信号和生理信号的多模态情绪识别,有效提高了识别结果的可靠性以及识别准确率,同时两种信号互为补充,拓展了识别的场景范围。
技术关键词
情绪特征 情感识别方法 信号特征 轻量化卷积神经网络 心跳特征 生理 面部 波形 调频连续波雷达 时域特征提取 图像采集设备 非暂态计算机可读存储介质 多层感知机 训练特征 情感识别装置 低通滤波器 加速度
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对话生成方法 语音 场景特征 情绪特征 文本
情绪分析方法 构建卷积神经网络 YOLO模型 YOLO算法 卷积神经网络模型
信号特征识别 抗干扰方法 干扰设备 显控终端 信号提取信号
寿命预测模型 胶囊网络 多尺度注意力机制 旋转机械 剩余使用寿命
FIR滤波器 延时方法 滤波器系数 多普勒 时间延迟估计