一种多变量轴承剩余寿命预测方法及系统

本发明公开了一种多变量轴承剩余寿命预测方法及系统，涉及智能预测技术领域，具体步骤为：采集旋转机械的多个运行状态数据；对多个所述运行状态数据进行融合，获得二维时序数据；将所述二维时序数据输入训练好的寿命预测模型中，输出所述旋转机械的剩余使用寿命；其中，所述寿命预测模型基于双向因果卷积胶囊网络构建，包括并行连接的正向支路和反向支路，所述正向支路上包括依次连接的TCN模块、多尺度注意力机制和胶囊网络；所述反向支路上包括依次连接的所述TCN模块、自注意力机制和胶囊网络；本发明通过引入双向时间卷积胶囊网络融合注意力机制，能够更准确地捕捉滚动轴承在不同工况下的多变量振动信号特征提高了RUL预测精度。