一种基于卷积神经网络和YOLO算法的情绪分析方法

本发明公开了一种基于卷积神经网络和YOLO算法的情绪分析方法，包括：收集数据，并对数据进行预处理；构建卷积神经网络模型；对模型进行训练与调整；对模型进行训练与优化；对情绪进行识别推理；对情绪进行分析与融合。本发明通过卷积神经网络，能够自动学习和适应不同的数据模式和问题，可以从输入数据中自动提取特征，无需人工进行复杂的特征工程，而且YOLO算法的结构相对简单，易于理解和实现，同时训练过程简单，能够全面准确的进行情绪分析。