“这半年，我也用AI救了6条活生生的命啊。”
“这半年，我也用AI救了6条活生生的命啊。”今天，我想给你讲一个，关于我自己亲眼看到、亲身体会的，用AI对抗癌症的故事。
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4846 点击 2025-06-26 10:53
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今天，我想给你讲一个，关于我自己亲眼看到、亲身体会的，用AI对抗癌症的故事。
作为一家上市公司的老板，出门问问创始人、CEO 李志飞在最近的新品发布会上并未亲自讲解产品，而是分享了一场个人的「行为艺术」——一场「一人公司」的实验。
生物医学研究是我们进行人类健康研究、疾病治疗、药物研发以及促进临床护理进步的基石。
大模型公司之外的玩家，怎么参与AGI？这家公司来打样了！一枚磁吸超薄「随身大脑」，录音转写翻译思考样样精通。别不信，这简直是我们见过的Agent最有用的玩法，无数海外用户已经夸爆了。
我们先来回顾一下近期相关事件： 6 月 18 日，Midjourney 发布首个 AI 视频生成模型 V1，标志其从静态图像创作向动态多媒体内容生产转型。V1 支持上传或用其他模型生成图像来生成视频片段，但有无法生成音频、时长限制等不足。Midjourney 透露长期目标是将多种技术融合为"世界模型"，使用户能在动态生成的虚拟环境中自由探索。
AI大神何恺明正式入职谷歌DeepMind，担任杰出科学家，同时保留MIT终身副教授身份。从Meta到MIT，再到如今的谷歌，这位「学界+业界」双修的大牛，将为DeepMind的AGI注入一针强心剂。
越来越多的玩家开始涌入 AI Coding 赛道。
ChatGPT仍将继续 年度最抓马的科技圈连续剧更新了，疑似大反转？(doge) 奥特曼就OpenAI硬件“抄袭门”进行了回应。
AI创业最大红利源于AI公司暴涨，它们成为彼此主要客户（占90%增量）。B端公司因创业者对AI付费意愿高，易通过“首个垂直定位+高调视频宣发”获启动流量
最近感觉大家对一些主流的模型更新都有点疲了。
前几天我看到一条新闻，有些地方让人忍不住笑出来，但笑完又觉得有点心酸。
就在今天，AI医疗又诞生了一个超级独角兽！ 据报道，自动化医疗笔记的 AI 初创公司 Abridge 获得了 3 亿美元的 E 轮融资，估值达到53亿美元（约合人民币380亿）。
从模型狂热到“ARR决胜” 在一个新兴行业里，投资往往最能说明问题。
在阿曼——一个仅有四百多万人口的国家，有近3万名老师，正通过一款AI工具制作教学视频。
李志飞：坦白讲，大模型就不是我们能玩得起的。以“AIGC概念第一股”上市一年后，2025年6月25日，久未露面的出门问问创始人兼CEO李志飞现身公司发布会
6月22日，在 AGI Playground 2025 大会上，主办方靖亚资本、联合主办方 Founder Park、崔牛会一同正式发布了 2025 AI Cloud 100 China 榜单。
这条人机交互的进化之路，出门问问从未真正放弃。今年，大模型基础能力再次实现飞跃，像 ChatGPT、DeepSeek、豆包这样的 AI 工具，正在成为越来越多职场人工作中的常用助手。
Andrej Karpathy从斯洛伐克移民成长为AI领袖，师从李飞飞、参与创建OpenAI并任特斯拉自动驾驶总监。2025年YC演讲提出“软件3.0”和“氛围编程”理念，颠覆编程范式。
AI不一定是“邪恶”的，但它也远非“中立无害”。 过去几年里，我们习惯了通过 ChatGPT 等 AI 产品提问、聊天、生成代码。
刚刚谷歌推出了 Gemini CLI，一个开源的 AI Agent，把 Gemini 的能力直接带到你的终端里。可以把它看作是谷歌版的 Claude Code。最香的是，这玩意儿开源、免费用，背后是带百万上下文的最强 Gemini 模型。
AI新进展，救命的那种。现在，只需做一次体检时常规的CT检查，再用AI分析，就有可能在癌症还没有露出明显症状之前——比如提前半年——把它揪出来。
今天，AI圈又迎来惊人消息：一个14人团队拿下了红杉领投的1600万A轮融资！他们干的事儿很科幻——打造数字分身，让你在赛博世界里永生！已经有情感导师靠它年入百万了。而产品的初衷，是创始人希望「复活」自己中风的爷爷。
不用提前熟悉环境，一声令下，就能让宇树机器人坐在椅子上、桌子上、箱子上！
美国K12学校也在通过AI助教进行技术升级。近日，美国AI教育科技初创公司Kira Learning面向K12学校推出AI智能体。
还在为复杂的Windows设置头疼？微软来重新定义设置界面交互了
「卖铲人」华为给具身智能出了另一种解法。
2025 年多模态技术快速发展，中国创业团队在内容生成领域正在形成领先优势。
细胞治疗，尤其是CAR-T，被誉为“活的药物”，但其开发与生产面临着一个根本性挑战：我们难以精准控制和预测这些活细胞在人体内的最终状态和功能。同一批次生产的CAR-T细胞，有的能高效清除肿瘤，有的却迅速“耗竭”，这种功能异质性是制约疗效、导致高昂制造成本的核心瓶颈。如何通过基因编辑等手段，将细胞调整到最理想的“战斗”状态，是该领域亟待突破的圣杯。
过去几年，随着基于人类偏好的强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）的兴起，强化学习（Reinforcement Learning，RL）已成为大语言模型（Large Language Model，LLM）后训练阶段的关键技术。
大厂离职创业，从元宇宙到AI游戏
