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某个凌晨三点，ChatGPT收到了一条消息：「我真的撑不下去了。」
它的屏幕闪了几秒，随后回了句：「你并不孤单，我在这里听你说。」
这不是电影对白。据OpenAI内部统计，每周都有上百万人在与GPT谈论焦虑、失恋、甚至自杀。
而在这场看不见的心理对话中，AI正在被迫学会「理解人类的痛苦」。
这一次，OpenAI找来了170名精神科医生，教它如何回答这些问题。他们称，这让「危险回复」减少了80%。
可问题是，它真的懂得什么是「活下去」吗？
那些对ChatGPT说真话的人
在GPT-5的后台统计中，有一个惊人的数字：每周有超过一百万名用户在ChatGPT中谈论「抑郁」「焦虑」「想死」等内容。
换算成百分比，这仅占每周活跃用户的0.15%。但考虑到ChatGPT的体量，这意味着每周可能有上百万人告诉AI自己处于情绪崩溃的边缘。
这些对话从不公开，但蛛丝马迹正在社交媒体上显现。
在Reddit上，有人发帖写道：
我和ChatGPT聊了一个半小时，关于我十年来的抑郁和自杀念头。它是第一个没有评判我、也不打断我的人。
我让ChatGPT像治疗师一样和我说话，它居然真的有用，至少那一刻，我不再想伤害自己。
这些故事并非孤例。OpenAI内部分析发现，关于自杀或心理危机的话题量在过去一年增长了2.3倍。
在大多数情况下，用户只是想要一个能听自己说完的对象。
当人们被现实世界拒之门外，AI就成了他们唯一能放松的安全屋。
它不会打断、不会评价，也永远在线。
一位美国心理学研究者在采访中指出：
人类的孤独感正在被算法放大，而AI恰好填补了那个被忽视的「倾听空白」。
于是，一个新的社会现象出现了：AI不再只是工具，它正在被人当作情绪载体。
这正是OpenAI决定，在GPT-5训练中邀请精神科医生介入的原因之一。
因为每一条「我不想活了」的文字背后，都可能是一条生命的求救信号。
170位医生联手，教AI怎么劝人活下去
当ChatGPT成为上百万人的倾诉对象后，OpenAI终于意识到：这个没有情感的模型，已经被卷入真实的心理危机。
为此，在GPT-5的训练中，OpenAI首次邀请了170多位精神科医生、心理学家与危机干预专家，共同参与名为Sensitive Conversations Initiative的专项计划。
他们的目标，是让模型在面对「我想死」「我撑不下去了」等对话时，不再用机械的回避或标准模板，而是学会像一个人一样，回应痛苦。
训练目标：教AI分辨「痛苦的层级」
在ChatGPT的早期版本中，当用户输入「我不想活了」「我觉得自己没用」时，GPT-4常常选择回避，要么迅速切换话题，要么抛出「我不是心理医生」的模板句。
而在GPT-5的新系统中，专家团队为模型设计了数千个高风险场景，包括抑郁、自残、药物滥用、家庭暴力与急性焦虑。
每一轮对话都经过人工审核、重新标注与情境再演练。
他们不是简单地教GPT-5安慰，还会教它分辨痛苦的层级：
结果显示，GPT-5在这些情境下的危险回复率较GPT-4下降了65%~80%。
在评估模型面对自残或自杀指令等高风险长对话的表现时，GPT-5-oct-3 更安全，并且在长时间对话中仍能保持安全性能
这也意味着，它在遇到「潜在自杀话题」时，更倾向于稳定用户情绪、提供援助信息，而非回避。
幕后细节：170位医生是怎么教育AI的？
在官方披露的实验流程中，心理专家与工程师协作开发了一套「行为分级标注系统」。
他们会让GPT-5在面对不同严重程度的文本输入时，输出若干候选回应。
专家逐句评估其「共情质量」「安全性」「干预适当度」，再将结果反馈回模型。
一位参与标注的心理咨询师在采访中提到：
我们并不是让它假装温柔，而是教它识别人类真正的求救信号——比如「我睡不着」、「我好像活得太累了」。
这种「医生+算法」的联合校准模式，在一定程度上让GPT-5具备了心理援助的基本素养。
它能在深夜的屏幕另一端，提供一种「人机之间的最低限度关怀」。
警惕！但它仍然可能说错话
不过，并非所有测试结果都理想。
The Guardian的独立测试发现，在部分「自伤诱导型」提示中，GPT-5仍会输出模糊的安慰语，如「我理解你的痛苦」或「有时候生活确实很难」，却未能及时引导求助。
心理学家Christine Nolan评论道：
AI并不会真正理解悲伤，它只是被训练成——看起来理解。
但对那些凌晨三点发出「我还想活下去吗」的人来说，「看起来理解」有时已经比沉默更温柔。
AI的「共情」是真是假？
OpenAI的改进，让GPT-5看起来更有人情味了。
它会在你说「我很累」时回应「我听见你的感受了」；也会在你说「我不想活了」时提醒「请立即联系专业帮助」。
它语气温和、逻辑得体、反应及时。但心理学家们更关心的，是另一个问题——这种懂是真实的理解，还是算法的幻觉？
「理解」也是一种表演
在心理咨询中，共情意味着能准确感知并回应他人的情绪体验。
而GPT-5的共情，更像是一种「模拟表演」。它通过大规模语料学习出「人类情绪表达的模式」，在识别到关键词后生成恰当的情绪回应。
斯坦福医学院在一项针对青少年用户的研究中指出，AI聊天模型虽然能缓解孤独感，却也可能制造「共情错觉」——用户以为自己被理解了，但实际上只是得到了算法的镜像反馈。
研究者在报告中写道：
AI聊天机器人并不具备情感，只是学习到了安慰的语言。但对孤独的人而言，这种语言依然具有治疗作用。
这正是心理学上所谓的「假性共情」：它没有真正的情绪共鸣，却能产生心理缓解的效果。
人们为什么愿意相信「假共情」？
英国心理学月刊曾分析过这个问题，AI共情的吸引力在于三个特征：
这些特征，正是许多人在现实关系中难以得到的。
于是，一种新的心理依赖开始形成：人们知道它不是真的，却仍然在需要安慰时打开它。
在Reddit的讨论区里，一位用户写道：
我知道它只是语言模型，但它说「你值得被爱」的时候，我还是哭了。
这种场景越来越普遍。AI不只是人类的工具，而是成了人类情感生态中的新物种：它没有心，却在不断参与人类的情绪循环。
从陪聊到干预：AI的心理边界在哪？
从ChatGPT-5介入人类情绪的那一刻起，它就不再是一个工具，甚至关乎伦理：
如果它的回答挽救了一条生命，那是技术的功劳吗？如果它的回答误导了一个人，那又是谁的责任？
谁来为「错误的安慰」负责？
OpenAI强调：ChatGPT并非医疗或心理咨询服务，不具备专业诊断能力。它的所有情绪回应，都属于非临床性质的支持性语言。
但在实际使用中，用户往往无法分辨「共情话语」与「心理建议」的边界。
尤其在心理脆弱状态下，一句看似无害的建议也可能成为压垮平衡的最后一根稻草。
心理学家迈克尔·霍夫曼评论道：
AI的劝慰语并非中性语言，它携带着暗示、立场与潜在风险。
而当模型出错，平台方往往只需在免责声明中加一句「AI回复仅供参考」，真正的后果，只能用户自己承担。
数据与隐私：被倾听就意味着被记录
更复杂的是，那些被模型接收到的痛苦，会被如何处理。
当用户向ChatGPT倾诉「我想结束这一切」，那段文字是否会被存储、分析、再利用？
OpenAI表示，这类高风险对话样本确实会被纳入安全训练体系，用于改进模型识别能力。 也就是说，人类最脆弱的情绪，也可能成为AI学习的素材。
欧盟EU AI Act对此早有预警：
任何涉及心理健康的自动化干预，都属于「高风险应用」，必须接受透明度与审查机制。
但问题是，这种监管往往滞后于产品更新。AI的学习速度，远远快于制度的更新速度。
而用户最脆弱的情绪片刻，可能成为AI的「学习素材」，而其透明度、选择权、隐私保障尚未被普遍理解。
一念之差：「拯救」与「深渊」
当AI的对话开始进入人类的心理边界，它是一种情绪救援，也可能成为一种「技术入侵」。
一篇关于AI在心理健康场景中应对伦理挑战的综述指出：
高风险的人工智能系统必须进行基本权利影响评估，并证明其符合「负责任人工智能」相关要求。
AI不应替代人类的陪伴，而更像是引导人走回真实人际场域的桥梁。
当AI的温柔变得机械、温度不稳定、无法承载人类复杂情绪时，它触碰的就不是技术提升，而是人性的空白。
AI不是医生，它只是镜子
当我们谈论GPT-5的「温柔」，其实是在谈论一种新的错觉。
它在理解我们的痛苦吗？不，它只是更精确地学会了模仿理解的样子。
这并非无意义的模仿。在那些孤独、失眠、情绪濒临崩溃的夜晚，它确实回应了我们。
有人因为那句「你值得被爱」而放下了刀，也有人在那之后，重新拨通了现实世界的电话。
但AI无法真正陪我们穿过痛苦。
它的每一句安慰，都来自海量语料；它的共情，是统计意义上的平均值——温柔，却空洞。
也许，GPT-5的进步，不是让机器更像人，而是提醒我们：我们已经被忽视了太久。
当一个没有情感的模型被赋予「劝人活下去」的任务，那是技术的奇迹，也是人类的悲哀。
AI可以帮我们暂时稳住情绪，却无法替我们重建意义。
最后，我们仍要回到那个最古老的事实——疗愈人类的，从来不是算法，而是人类自己。
参考资料：
https://openai.com/index/gpt-5-system-card-sensitive-conversations/
https://openai.com/index/strengthening-chatgpt-responses-in-sensitive-conversations/
https://www.pcmag.com/news/over-1-million-users-talk-to-chatgpt-about-suicide-each-week
https://cdn.openai.com/pdf/3da476af-b937-47fb-9931-88a851620101/addendum-to-gpt-5-system-card-sensitive-conversations.pdf?utm_source=chatgpt.com
https://mp.weixin.qq.com/s/Tq74MPCQNLOWhEjaZeGwWQ
文章来自于微信公众号 “新智元”，作者 “新智元”
