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对话OpenClaw核心团队:中国的大公司把业务直接跑在OpenClaw上,这并不常见

对话OpenClaw核心团队:中国的大公司把业务直接跑在OpenClaw上,这并不常见

对话OpenClaw核心团队:中国的大公司把业务直接跑在OpenClaw上,这并不常见

在MU Shanghai组织的ClawCon活动上,OpenClaw的社区核心成员自己飞过来,在阿里中心的会议室里,面对着从全国各地赶来的开发者、创业者和用户,和他们一线交流。我们拿到了两个独家对话的机会,受访者是OpenClaw核心维护者Josh,以及OpenClaw Foundation核心成员Vincent Koc。

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10238 点击    2026-05-13 11:51
专访 | 核心团队来自浙大和阿里,这个团队构建「物理AI的原生本体」,要做真正的AI native硬件公司

专访 | 核心团队来自浙大和阿里,这个团队构建「物理AI的原生本体」,要做真正的AI native硬件公司

专访 | 核心团队来自浙大和阿里,这个团队构建「物理AI的原生本体」,要做真正的AI native硬件公司

三年后,这个判断变成了一家叫FrontierX的公司,和它的产品Aura——一个球形的、能在室内自由移动、端侧部署感知和模型的「开放定义的机器人」。FrontierX诞生于杭州,是一家以感知智能为核心的AI原生硬件公司,由来自浙江大学和阿里巴巴的团队创立。团队背景多元,涵盖硬件工程师、算法工程师、产品经理和工业设计师。

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7796 点击    2026-05-13 10:28
零投放数百万美元收入,前阿里字节团队「Wayo」AI闭环全球定制采购全链路

零投放数百万美元收入,前阿里字节团队「Wayo」AI闭环全球定制采购全链路

零投放数百万美元收入,前阿里字节团队「Wayo」AI闭环全球定制采购全链路

“Wayo不是SaaS,不是单点AI工具,而是直接交付结果的端到端闭环服务,这是我们和同行业其他产品的核心区别。”传统外贸服务模式难以规模化扩张,Julia认为AI正是解决“优质服务+规模化”矛盾的有效解法。

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8339 点击    2026-05-12 22:48
刚刚,DeepSeek融资差不多落定了,首轮500亿!DeepSeek缓存命中率冲到98%?

刚刚,DeepSeek融资差不多落定了,首轮500亿!DeepSeek缓存命中率冲到98%?

刚刚,DeepSeek融资差不多落定了,首轮500亿!DeepSeek缓存命中率冲到98%?

刚刚,DeepSeek融资这件事差不多落定了。据top华人科创社区消息,此轮由阿里、腾讯和国家大基金各注资 100 亿,加上创始人梁文锋个人的 200 亿组成,公司估值约为 3500 亿人民币。

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8292 点击    2026-05-12 09:33
百年同仁堂变了!牵手阿里玩起AI养生,年轻人彻底入坑

百年同仁堂变了!牵手阿里玩起AI养生,年轻人彻底入坑

百年同仁堂变了!牵手阿里玩起AI养生,年轻人彻底入坑

4月5日至5月5日,北京同仁堂与阿里生态下的淘宝买药、夸克、飞猪及高德地图展开了一场为期一个月的深度联动。

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8635 点击    2026-05-11 16:09
独家|3000亿估值博弈,DeepSeek和阿里巴巴谈崩了

独家|3000亿估值博弈,DeepSeek和阿里巴巴谈崩了

独家|3000亿估值博弈,DeepSeek和阿里巴巴谈崩了

4月,DeepSeek(深度求索)罕见展开一场巨额融资计划,同时吸引了腾讯和阿里巴巴两家大厂。我们独家获悉,近期,阿里巴巴和DeepSeek谈崩了。一位接近DeepSeek的人士告诉我们,双方未能在融资具体条款上达成一致。一方面,阿里的自有生态对DeepSeek而言,适配度不高,而DeepSeek也不缺乏外部注资的候选股东,希望尽量减少条款层面的束缚。

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9766 点击    2026-05-08 21:11
千问AI眼镜首次重大升级:看一眼扫单车,学会主动服务,首次实现3D空间显示

千问AI眼镜首次重大升级:看一眼扫单车,学会主动服务,首次实现3D空间显示

千问AI眼镜首次重大升级:看一眼扫单车,学会主动服务,首次实现3D空间显示

刚刚,阿里旗下首款AI眼镜——千问AI眼镜S1迎来开售后的首次重磅更新,发布了海量新功能升级。从AI主动编排执行复杂任务、AI制定运动计划、AI订票点外卖到AI扫单车、AI拍照解题等,智东西第一时间现场体验了这些新功能。

来自主题: AI资讯
7508 点击    2026-05-08 21:09
阿里开源PromptEcho:用冻结多模态大模型为文生图训练提供高质量Reward

阿里开源PromptEcho:用冻结多模态大模型为文生图训练提供高质量Reward

阿里开源PromptEcho:用冻结多模态大模型为文生图训练提供高质量Reward

用强化学习(RL)优化文生图模型的 prompt following 能力,是一条被广泛验证的路径 —— 让模型根据 prompt 用不同随机种子生成多张图片,通过 reward model 计算 reward,再利用相关 RL 算法优化模型。

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7045 点击    2026-05-06 14:27
独家|字节迎战阿里快乐马:开源多模统一模型Mamoda2.5,推理速度快18倍

独家|字节迎战阿里快乐马:开源多模统一模型Mamoda2.5,推理速度快18倍

独家|字节迎战阿里快乐马:开源多模统一模型Mamoda2.5,推理速度快18倍

独家获悉,字节跳动日前低调公布全球首个25B级、基于混合专家 (MoE) -扩散自注意力机制(DiT) 的开源增强统一多模态模型Mamoda2.5。Mamoda2.5依托Qwen3-VL-8B、128 个专家,Top-8 路由的MoE+DiT架构搭建,最终模型参数高达250亿,而每次仅激活约30亿参数(约12%)。

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9576 点击    2026-05-06 10:44