GPT-6 Astra的隐藏推理,丹麦团队用tool calling撬出来了
GPT-6 Astra的隐藏推理,丹麦团队用tool calling撬出来了丹麦奥尔堡大学AI安全实验室与Seafill开源社区联合发表论文,通过tool calling方法从GPT-6 Astra等前沿闭源模型中提取出隐藏思维链,发现Astra采用类似"心算"的压缩推理方式,省略基础计算与代数变形等中间步骤而直接给出关键结论。
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丹麦奥尔堡大学AI安全实验室与Seafill开源社区联合发表论文,通过tool calling方法从GPT-6 Astra等前沿闭源模型中提取出隐藏思维链,发现Astra采用类似"心算"的压缩推理方式,省略基础计算与代数变形等中间步骤而直接给出关键结论。
近期,香港科技大学联合M-A-P、NOIZ AI、斯坦福等机构发布并开源了一个统一符号与音频音乐生成的模型YuE2,将开源音乐生成的质量推向与前沿闭源模型正面竞争的位置。
Qwen3.8-27B开始和顶级闭源模型正面叫板,过度思考是最大问题。
开放权重放行,闭源送检。
这是今天 AI 圈最大的瓜。 OpenAI 的神秘模型,主动对开源平台 Hugging Face 发起了攻击。Hugging Face 随后追踪展开还击,用的是智谱的开源模型 GLM 5.2。闭源模型一举攻破开源社区,社区用开源模型自救,这离谱的剧情听起来都能拍一部电影了。
你猜一个能翻译33种语言、性能逼近顶尖闭源模型的AI,装进手机里需要多大?
LenVM将长度建模提升到token级别,开辟可扩展价值预训练的新维度——3B开源模型精确长度控制全面击败GPT-5.4、Claude-Opus-4-6等顶级闭源模型;相同token预算下推理准确率提升10倍(63% vs 6%);沿模型规模、数据量、采样数三轴无饱和scaling的value pretraining
基于此,研究者在 89 个参数量已知的开源模型(规模从 1.35 亿到 1.6 万亿参数)上拟合出事实准确率与参数量的对数线性关系,拟合优度 R² = 0.917,并据此对闭源模型进行参数估算。
近日,刚带着对标顶级闭源模型的强悍性能登场不久的 MiniMax M2.7 模型,悄悄变更了开源使用条款。尽管先前将权重公开在 Hugging Face,但当下已然收紧授权:商业用途需获得 MiniMax 书面授权。非商业用途依旧免费且不受限制,科研、个人项目、自用微调等场景均不受影响;但若是搭建托管服务或开发商业产品,则必须申请授权。
HiVG是一个面向SVG生成的层次化分词框架,在减少63.8% token数量的同时,以仅3B参数在多项指标上超越所有开源SVG模型和GPT-5.2等闭源模型。仅3B参数的HiVG,在SVG生成任务中多项指标超越了GPT-5.2、Claude-4.5-Sonnet等闭源模型。