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卷起来了!长文本向量模型分块策略大比拼

卷起来了!长文本向量模型分块策略大比拼

卷起来了!长文本向量模型分块策略大比拼

长文本向量模型能够将十页长的文本编码为单个向量,听起来很强大,但真的实用吗? 很多人觉得... 未必。 直接用行不行?该不该分块?怎么分才最高效?本文将带你深入探讨长文本向量模型的不同分块策略,分析利弊,帮你避坑。

来自主题: AI技术研报
9361 点击    2024-12-13 11:33
Kimi 首个多模态功能体验,AI 一键为音乐生成 MV,月之暗面不再只卷长文本

Kimi 首个多模态功能体验,AI 一键为音乐生成 MV,月之暗面不再只卷长文本

Kimi 首个多模态功能体验,AI 一键为音乐生成 MV,月之暗面不再只卷长文本

在闭着眼睛听一首歌的时候,你有没有在脑海里想象过,应该搭配什么画面? Kimi 内测的最新功能「创作音乐视频」,就是奔着当 MV 导演去的。长文本领先的 Kimi,默不作声地「跨界」了。APPSO 也受邀首批体验了这一新功能。

来自主题: AI产品测评
10120 点击    2024-11-18 14:44
NeurIPS 2024 | Transformer长度外推,全新位置编码DAPE大幅提升模型性能

NeurIPS 2024 | Transformer长度外推,全新位置编码DAPE大幅提升模型性能

NeurIPS 2024 | Transformer长度外推,全新位置编码DAPE大幅提升模型性能

在当今的人工智能领域,Transformer 模型已成为解决诸多自然语言处理任务的核心。然而,Transformer 模型在处理长文本时常常遇到性能瓶颈。传统的位置编码方法,如绝对位置编码(APE)和相对位置编码(RPE),虽然在许多任务中表现良好,但其固定性限制了其在处理超长文本时的适应性和灵活性。

来自主题: AI技术研报
7677 点击    2024-10-12 14:29
4B小模型掀翻大模型牌桌!性能超GPT-3.5,无限长文本性能超Kimi...

4B小模型掀翻大模型牌桌!性能超GPT-3.5,无限长文本性能超Kimi...

4B小模型掀翻大模型牌桌!性能超GPT-3.5,无限长文本性能超Kimi...

你敢相信 4B 参数小模型,性能却超越千亿量级的 GPT-3.5 !OpenAI、谷歌、微软、苹果等一众海内外巨头还没做到的事,被一家中国大模型公司抢先了!

来自主题: AI资讯
5089 点击    2024-09-06 15:20
智谱,闷声不响发了个「100w 长文本模型」

智谱,闷声不响发了个「100w 长文本模型」

智谱,闷声不响发了个「100w 长文本模型」

最近各家模型发的都挺勤,一会一个 SOTA,一会一个遥遥领先。

来自主题: AI资讯
6861 点击    2024-08-15 10:48
大模型长文本阅读能力如何评估?

大模型长文本阅读能力如何评估?

大模型长文本阅读能力如何评估?

长文本处理能力对LLM的重要性是显而易见的。在2023年初,即便是当时最先进的GPT-3.5,其上下文长度也仅限于2k,然而今日,128k的上下文长度已经成为衡量模型技术先进性的重要标志之一。那你知道LLMs的长文本阅读能力如何评估吗?

来自主题: AI资讯
8042 点击    2024-08-14 11:25