通往通用人工智能的关键一步？DeepMind放大招，3D世界最强AI智能体SIMA 2
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6274 点击 2025-11-20 14:54
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本周，美国具身智能创业公司 Physical Intelligence（简称 PI 或 π）发布了旗下的最新机器人基础模型 π*0.6。PI 是一家总部位于旧金山的机器人与 AI 创业公司，其使命是将通用人工智能从数字世界带入物理世界：他们的首个机器人通用基础模型名为 π₀，让同一套软件控制多种物理平台执行各类任务。
马斯克正以Grok为核心，在X与特斯拉双平台上狂飙推进xAI，从算力、数据到产品生态全面押注通往AGI的道路。在他眼中，AI既是人类最大风险也是最大机遇，他试图用「求真、不设禁忌」的开放路线与超大算力布局，抢占未来通用人工智能的制高点。
就在今天，罗福莉以C位之姿，首次对外官宣了小米任职。刚刚，罗福莉在X上高调宣布——正式加入小米，出任MiMo团队负责人。智能的进化必然会从语言世界走向物理世界，解锁多模态的空间智能——具备感知、推理、生成与行动的能力，这是实现真正通用人工智能（AGI）的关键一步。
通用人工智能的终极瓶颈不是算法、算力和数据的“三驾马车”，而在思想史。
随着大型语言模型（LLM）朝着通用能力迈进，并以通用人工智能（AGI）为最终目标，测试其生成问题的能力也正变得越来越重要。尤其是在将 LLM 应用于高级编程任务时，因为未来 LLM 编程能力的发展和经济整合将需要大量的验证工作。
通用人工智能AGI可能是人类历史上最重要的技术，但这个词本身长期模糊不清、标准不断挪动。随着窄域 AI 把越来越多“看似需要人的智慧才能干”的活干得有模有样，人们对“什么才算 AGI”的门槛就跟着改，导致讨论经常流于口号，既不利于判断差距，更阻碍治理与工程规划、我们也很难看清当下 AI 距离 AGI 还有多远。
蚂蚁通用人工智能中心自然语言组联合香港大学自然语言组（后简称“团队”）推出PromptCoT 2.0，要在大模型下半场押注任务合成。实验表明，通过“强起点、强反馈”的自博弈式训练，PromptCoT 2.0可以让30B-A3B模型在一系列数学代码推理任务上实现新的SOTA结果，达到和DeepSeek-R1-0528, OpenAI o3, Gemini 2.5 Pro等相当的表现。
9月24日，在杭州召开的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表主旨演讲，他认为实现通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。
在大多数人眼中，《我的世界》（Minecraft）只是一款自由度极高的沙盒游戏。 而在香港科技大学（广州）与腾讯联合团队的眼中，它却是一座可以演练通用人工智能的“数字练兵场”。