卡内基梅隆大学提出了视频生成模型加速方法Run-Length Tokenization（RLT），被NeurIPS 2024选为Spotlight论文。 在精度几乎没有损失的前提下，RLT可以让模型训练和推理速度双双提升。
自从 Sora 横空出世，业界便掀起了一场「视频生成模型到底懂不懂物理规律」的争论。图灵奖得主 Yann LeCun 明确表示，基于文本提示生成的逼真视频并不代表模型真正理解了物理世界。之后更是直言，像 Sora 这样通过生成像素来建模世界的方式注定要失败。
现在，视频生成模型无需训练即可加速了？！ Meta提出了一种新方法AdaCache，能够加速DiT模型，而且是无需额外训练的那种（即插即用）。
Allegro 是一款先进的商业级视频生成模型，由Rhymes AI团队开发。它通过将描述性文本转换为动态视觉内容，为用户提供了一种灵活且可控的视频创作方法。
现在正是「文本生视频」赛道百花齐放的时代，而且其应用场景非常多，比如生成创意视频内容、创建游戏场景、制作动画和电影。
腾讯 AI Lab 联合中科大发布了一份针对类 SORA 视频生成模型的测评报告，重点聚焦目前最前沿的类 SORA DiT 架构的高质量视频生成闭源模型
视频生成模型大乱斗
面对以 Sora 为代表的各种「后辈」视频生成模型的冲击，Pika 迟迟没有大的版本更新。
要论最近最火的AI视频生成模型，无疑就属字节豆包了。
近期，来自字节跳动的视频生成模型 Loopy，一经发布就在 X 上引起了广泛的讨论。Loopy 可以仅仅通过一张图片和一段音频生成逼真的肖像视频，对声音中呼吸，叹气，挑眉等细节都能生成的非常自然，让网友直呼哈利波特的魔法也不过如此。
