AI领域一度陷入“上下文窗口”的军备竞赛，从几千token扩展到数百万token。这相当于给了AI一个巨大的图书馆。但这些“百万上下文”的顶级模型，它究竟是真的“理解”了，还是只是一个更会“背书”的复读机？
随手拍的一张图，就能秒变3A级游戏大作？！ 刚刚，腾讯全新开源游戏视频生成框架Hunyuan-GameCraft，专为游戏环境设计，让任何人都能轻松搞定游戏制作。
今年上半年，围绕 AI 的讨论，正在从「技术能做什么」转向「技术如何赚钱」。 当「模型参数」竞赛和「能力演示」热潮逐渐褪去，资本市场和企业自身都开始更严苛地审视 AI 投入的真实回报。
当前训练强大的大语言模型（LLM），就像是培养一个顶尖运动员，需要大量的、由专家（人类标注员）精心设计的训练计划和教材（高质量的标注数据）。
当AI智能体（Agent）开发的浪潮涌来，很多一线工程师却发现自己站在一个尴尬的十字路口：左边是谷歌、OpenAI等巨头深不可测的“技术黑盒”，右边是看似开放却暗藏“付费墙”的开源社区。大家空有场景和想法，却缺少一把能打开未来的钥匙。
深度研究智能体（Deep Research Agents）凭借大语言模型（LLM）和视觉-语言模型（VLM）的强大能力，正在重塑知识发现与问题解决的范式。
据申妈朋友圈报道，原阿里通义千问语音团队负责人、前腾讯AI Lab副主任鄢志杰，已于近期正式加盟京东探索研究院
又是一年WAIC，熟悉的七月，熟悉的上海，腾讯也如约而至。
腾讯一口气发布3个具身模型，包括动态感知、规划、感知行动联合模型，分别对应人类的左脑、右脑和小脑。
腾讯又偷偷搞大动作。 机器之心和其他媒体老师一起，在北京参加了腾讯的新一场小规模发布会。
