当大多数人还在测试它的单点逻辑推理能力时，敏锐的开发者已经发现了一个更具破坏力的玩法：将GLM-5的高密度思维模型注入到Anthropic最新推出的Claude Code Agent Teams架构中。
OpenClaw之父Peter Steinberger做客全球第一播客，首次披露Meta与OpenAI的收购争夺内幕。他用1小时原型撬动GitHub 18万星，打造出能自我修改源码的AI智能体，扬言将消灭80%的App，并宣称编程终将沦为「织毛衣」。一个奥地利独狼程序员，正在亲手颠覆整个软件行业。
从此以后，AI 不再是工具，要尊称为「硅基博学家」了。
当看到GLM-5正式发布后的能力，才惊觉前几天神秘模型Pony Alpha的热度还是有点保守了。
在 AI 编程领域，大家似乎正处于一个认知错觉的顶点：随着 Coding Agents 独立完成任务的难度和范围逐渐增加，Coding 领域的 AGI 似乎就可以实现？
今天，Gemini 3 Deep Think重磅升级，几乎刷爆全领域的SOTA，标志着AI推理能力进入了全新维度。这一次，在科学研究和硬核工程领域，Deep Think堪称一个「最强大脑」。
代码运维一直是开发者的痛点，AI Coding 的飞速进步放大了运维难度：Claude Code 贡献的代码 push 已经占到了公开 Github 的 4%，但 AI 写的系统逻辑会有人类很难捕捉的问题，开发者将其称为“Claude Hole”现象。
2月11日深夜，智谱AI官宣新一代旗舰大模型GLM-5。之前在OpenRouter上神秘出现的"Pony Alpha"，身份终于揭晓。据DoNews报道：Pony Alpha就是GLM-5的低调测试版。
Anthropic刚刚扔出一份18页重磅炸弹：《2026年智能体编码趋势报告》。结论直接炸裂：程序员不再写代码了，他们变成了「指挥官」。
谁能想到啊，在自回归模型（Autoregressive，AR）当道的现在，一个非主流架构的模型突然杀了回马枪——被长期视为学术玩具的扩散语言模型，直接在复杂编程任务中飙出了892 tokens/秒的速度！
