在一场视觉算法挑战中，一组参赛团队将道路识别模型部署至在轨卫星，完成了从图像采集、模型推理到结构化结果回传的全过程。 图像未落地，模型也并未运行在地面，所有计算任务均在轨道上完成，最终仅回传识别结果。
由华中科技大学与小米汽车提出了业内首个无需 OCC 引导的多模态的图像 - 点云联合生成框架 Genesis。该算法只需基于场景描述和布局（包括车道线和 3D 框），就可以生成逼真的图像和点云视频。
上周，一个做算法的朋友给我演示了用大模型生成电路原理图的过程。那个瞬间，我仿佛看到了未来的轮廓——当AI开始理解硬件设计，我们这些靠经验在竞争中胜出的工程师，出路在哪里？
业界首个高质量原生3D组件生成模型来了！来自腾讯混元3D团队。现有的3D生成算法通常会生成一体化的3D模型，而下游应用通常需要语义可分解的3D形状，即3D物体的每一个组件需要单独地生成出来。
不牺牲任何生成质量，将多模态大模型推理最高加速3.2倍！ 华为诺亚方舟实验室最新研究已入选NeurIPS 2025。
第四届琶洲算法大赛中，一道特殊的题目格外引人注目：选手参赛提交的算法，被送上太空，完成整个推理过程。它不是全场最吸睛的议题，却很有可能成为今年AI产业商业化过程中最具标志性的一个瞬间。这场被称为「慧行·AI上星」的实验，背后是国星宇航与佳都科技的联手推动。
Lessie 的定位简单直接：People Search AI Agent。一句话描述它的能力：帮你从互联网与数据库里快速找到任何人，并自动化完成初步联络。创始人、投资人、KOL、潜在客户、行业专家、合作伙伴……只要你能用自然语言描述需求，Lessie 就能迅速在全球范围内挖掘到合适的人选。
CBD 算法则是快手商业化算法团队在本月初公布的新方法，全名 Causal auto-Bidding method based on Diffusion completer-aligner，即基于扩散式补全器-对齐器的因果自动出价方法。
克雷西 henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 又是一年校招季。 小红书在其「问出好offer 第二季」校招直播间中，官宣了有史以来最大规模的2026校招——开放八大职类，包括算法
顶级大模型在AAI提出的FormulaOne基准集体翻车：三层难度递进，GPT-5进阶题仅约4%正确，最深层零分；Grok 4、o3 Pro全部失手。该基准以图上MSO逻辑与动态规划生成问题，贴近路径规划等现实优化，旨在衡量超越竞赛编程的算法推理深度。
