AI 领域迄今最大规模的用户行为实录，刚刚发布了。这是全球模型聚合平台 OpenRouter 联合硅谷顶级风投 a16z 发布的一份报告，基于全球 100 万亿次真实 API 调用、覆盖 300+款 AI 模型、60+家供应商、超过 50% 非美国用户 。
2025年，AI大模型的竞争焦点正在发生根本性转移。
近日，第三方评测机构 SuperCLUE 发布 11 月 DeepSearch 评测报告，国产大模型 openPangu-R-72B 凭借在长链推理、复杂信息检索领域的卓越表现，在模型榜单中名列第一，体现了基于国产昇腾算力的大模型研发实力。
芯片速度触顶，AI却在疯狂跃迁。摩尔定律不管用了！Nature最新文章给出一个颠覆直觉的解释：智能的增长不靠芯片，而是结构被重新组织，更多单元被接入同一套协作网络。
我们买的算力规模，是在“即便是第 10 百分位的悲观情景下”，大概率依然付得起账。
中美正忙着堆算力打AI战，欧洲却突然杀出一条血路：模型落地更重要！Mistral一口气扔出Large 3和Ministral 3，全开源、能看图、能跑在大多数电子设备上，甚至断网也能用。未来，AI是巨头的专属权力，还是人人都能握在手中的智能？这一次，欧洲给出了自己的答案。
马斯克放出豪言：3年内，AI+机器人能解决美国债务！几乎在同一时间，华尔街却悄悄抛弃了英伟达，重新押注下一代算力架构。
5000亿美元，是NASA预估能让人类完成火星登陆的预算、能买下1.36个阿里（3670亿美元）、3.5个NBA联盟（1400亿美元）、建设100座Apple Park（50亿美元）、买1400亿杯咖啡（3.5美元），却只够OpenAI建一座Stargate数据中心。
Perplexity 的首席执行官 Aravind Srinivas 曾直言不讳：“世上万物皆是套壳（Everything is a wrapper）。OpenAI 套的是英伟达的算力和 Azure 的云服务；Netflix 套的是 AWS 的基础设施；就连市值高达 3200 亿美元的 Salesforce，归根结底也不过是 Oracle 数据库的一个高级外壳。”你
大模型推理的爆发，实际源于 scaling 范式的转变：从 train-time scaling 到 test-time scaling（TTS），即将更多的算力消耗部署在 inference 阶段。典型的实现是以 DeepSeek r1 为代表的 long CoT 方法：通过增加思维链的长度来获得答案精度的提升。那么 long CoT 是 TTS 的唯一实现吗？
