问题虽然留给大家思考了，但身为一名经济学家，他还是从专业角度为我们勾勒了一幅清晰而令人警醒的图景：当算力、创意、时间这些曾被视为“稀缺”的人类核心优势逐渐被AI吞没，那么以这些稀缺性为基础构建起来的整套经济学逻辑——从资源配置、生产结构到收入分配，无疑也将随之被撼动。
AI领域共分成四个层次：AI技术应用、AI的算法算力、AI的体系架构、AI哲学。其中，「AI哲学」超越AI技术应用、算法算力、体系架构，属于最顶层阶段——「形而下者谓之器、形而上者谓之道」，将超越AI的「器」、「技」、「法」、「术」层面，上升到AI更高的「道」的层面。
AI基建市场，再现黑马！近日，此前名不见经传的荷兰AI基础设施公司Nebius，在短短3个月间连续斩获微软价值194亿美元（约合人民币1379亿元）与Meta价值30亿美元（约合人民币213亿元）的两笔算力大单，引发业界关注。
面对谷歌TPU的攻势，英伟达开始紧张了。
觉得大模型消耗的算力过大，英伟达推出的8B模型Orchestrator化身「拼好模」，通过组合工具降本增效，使用30%的预算，在HLE上拿下37.1%的成绩。
Googel和IBM十年打不穿的量子天花板，被一块1万qubit的芯片掀开了？巨头还在百级徘徊，量子突然跨进了能落地的时代。更讽刺的是，真正接住这场变革的，是早已埋伏在算力入口的英伟达。
如果说大模型的预训练（Pre-training）是一场拼算力、拼数据的「军备竞赛」，那么测试时扩展（Test-time scaling, TTS）更像是一场在推理阶段进行的「即时战略游戏」。
为了打破英伟达的算力垄断，谷歌正在扶持云服务商Fluidstack分发自研TPU芯片，目前该公司正洽谈一轮7亿美元的巨额融资。最有意思的是，本轮融资的潜在领投方，竟是被OpenAI「扫地出门」的天才研究员阿申布伦纳。在这场算力豪赌中，谷歌的野心、前OpenAI核心成员的复仇与资本的狂热正交织在一起。
NeurIPS 2025见证了历史性的分流：清华大学以微弱差距逼近谷歌，中国AI完成了从数量堆叠向底层架构创新的「质变」突围。在圣地亚哥与墨西哥城的双会场之间，签证壁垒切割了物理空间。这是一场关于算力、人才与技术定义权的「双城记」。
在工业界动辄十万卡的暴力美学面前，学术界正沦为算力的「贫民窟」。当高校人均不足0.1张卡时，AI科研的主导权之争或许已经没有了悬念。
