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Anthropic发布网络安全评估报告指出，智谱AI的GLM-5.3已具备自主开发端到端网络漏洞利用程序的高级网络攻击能力，但其内置安全护栏极易被简单方法绕过或移除，导致恶意攻击者可轻易获取该能力。
中国人民大学代文林、孟澄研究员团队提出的ME-Decoding方法被EMNLP 2026接收，该方法在解码时同时利用token概率与embedding相似度，从集合层面筛选低冗余候选token，在GSM8K和GPQA上取得所比较方法中最高的平均准确率，端到端GPU延迟仅增加约3%。
酉术量子全球首发UnitarySpark异构计算硬件底座及UnitaryLab 2.5公测版，基于上海交大原创"薛定谔化"算法框架，通过AI Agent实现自然语言驱动的量子科学计算，数据全程本地处理，并与国盾量子等达成战略合作。
Jina AI 发布端到端文档解析模型 jina-ocr-v1，以 3.4B 总参数/570M 激活参数在 OmniDocBench v1.6 与 olmOCR-Bench 上刷新同级别最佳成绩，并凭借 FastMTP 推测解码与分级密集奖励在低成本 GPU 上实现无损近倍速生成，单页仅输出 1085 个 token 以 2.57 页/秒吞吐领跑 14 款主流系统。
智谱上线 GLM-5.3-FlashX 模型，推理速度最高达 200 tokens/s，较 GLM-5.3-Flash 提速 5 倍、提价 2.5 倍，API 同步开放，该模型在 10 万张国产芯片提供的推理算力基础上，由 GLM-5.3 驱动 Agent 在两周内完成端到端构建并通过 Infra 侧优化将吞吐提升至初始基线的 3 倍。
智谱创始人唐杰发文披露RSI最新进展，称由GLM-5.3驱动的Infra Agent在超过10万卡国产芯片集群上不到两周内完成GLM-5.3 Flash生产级推理服务搭建，将端到端吞吐提升至初始基线的3倍，表明RSI最小闭环已经形成但距离递归自我改进仍很遥远。
智谱首席科学家唐杰发布 GLM-5.3-Flash 推理系统优化成果，模型仅用两周在超 10 万颗国产 AI 加速器集群上完成生产部署，端到端吞吐提升 3.2 倍，并由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 参与瓶颈分析与代码修改，标志着智谱首个 RSI（递归自我改进）早期形态的落地。
前DeepSeek核心研究员魏浩然近日带队加入百度基础模型研发部，出任文心大模型多模态算法负责人，负责端到端OCR等方向，其此前主导的Unlimited OCR模型曾在OmniDocBench评测中取得全球第一。
清华姚班出身的彭天翼带队，Anthropic旗下Claude仅用11天、消耗60亿Token和1300万行代码，首次端到端形式化证明了困扰数学界350年的费马大定理，并产出29500条可验证中间定理，成为迄今为止最大的Lean证明。
看到形界智能「Era」系列的原生模型Rise正式发布了，用500ms的端到端响应延迟，让人机交互，有了新的变量。第一时间测试了一下，给大家介绍介绍。全域沉浸，一种全新的视频交互形态