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关键词: 模型训练,AI,可解释性,人工智能

大模型分不清“9.9和9.11哪个更大”的谜团，终于被可解释性研究揭秘了！

关键词: AI,大模型,人工智能,Transluce

大模型为什么认为 9.8<9.11？神经元级别的解释来了。 9.8 和 9.11 到底哪个大？这个小学生都能答对的问题却难倒了一众大模型，很多模型输出的结果都是「9.8<9.11」。

关键词: 神经网络,AI,大模型,DD-DC,chatGPT

将神经元视为微型控制器。

关键词: 生物处理器,FinalSpark,AI科学,生物神经元

瑞士领先的生物计算初创公司FinalSpark推出了首个在线平台Neuroplatform，使全球研究人员能够全天候访问16个人脑类器官，FinalSpark旨在开发世界上第一个生物处理器。这种生物处理器功耗比传统数字处理器低一百万倍，有可能减少计算机过度使用造成的环境影响。

关键词: KAN,大模型,AI算法,AI,模型训练

本文介绍了KAN网络算法的原理和优势，探讨了其在深度学习领域可能引发的范式转变。 • ⚡ KAN网络将可学习的激活函数从神经元移到了神经网络的边上，表现出更高的准确性和更少的参数量 • ???? KAN在数学和物理领域的实验中展现了卓越性能，提供了一种新的科学发现的路径 • ???? KAN具有更快的神经缩放定律和可解释性，为AI领域带来了新的探索可能性

关键词: Hala Point,硅芯片,模拟生物神经元,AI

猫头鹰的大脑约有11.5亿个神经元、1280亿个突触。 全部塞进一个微波炉大小的机箱——就成了世界上最大的神经拟态系统，英特尔Hala Point。

关键词: GPT-4,AI,大模型,AGI,神经元

芝麻粒大小的人脑组织，突触规模就相当于一个GPT-4！

关键词: ICLR,深度学习,模型训练,HLOP

以脉冲神经网络（SNN）为代表的脑启发神经形态计算（neuromorphic computing）由于计算上的节能性质在最近几年受到了越来越多的关注 [1]。受启发于人脑中的生物神经元，神经形态计算通过模拟并行的存内计算、基于脉冲信号的事件驱动计算等生物特性，能够在不同于冯诺依曼架构的神经形态芯片上以低功耗实现神经网络计算。