AI资讯新闻榜单内容搜索-生成模型

关键词: AI,AI视频,AdaCache,模型训练

现在，视频生成模型无需训练即可加速了？！ Meta提出了一种新方法AdaCache，能够加速DiT模型，而且是无需额外训练的那种（即插即用）。

关键词: AI,VQAScore,Imagen3,模型训练,扩散模型

VQAScore是一个利用视觉问答模型来评估由文本提示生成的图像质量的新方法；GenAI-Bench是一个包含复杂文本提示的基准测试集，用于挑战和提升现有的图像生成模型。两个工具可以帮助研究人员自动评估AI模型的性能，还能通过选择最佳候选图像来实际改善生成的图像。

关键词: MPDS,AI海报,文生图,人工智能

MPDS（Movie Posters Dataset）是一个创新的电影海报数据集，旨在解决现有图像生成模型在制作电影海报时面临的挑战。

关键词: Allegro,AI视频,AI,人工智能

Allegro 是一款先进的商业级视频生成模型，由Rhymes AI团队开发。它通过将描述性文本转换为动态视觉内容，为用户提供了一种灵活且可控的视频创作方法。

关键词: 扩散模型,BELM,AI,人工智能

随着扩散生成模型的发展，人工智能步入了属于 AIGC 的新纪元。扩散生成模型可以对初始高斯噪声进行逐步去噪而得到高质量的采样。当前，许多应用都涉及扩散模型的反演，即找到一个生成样本对应的初始噪声。当前的采样器不能兼顾反演的准确性和采样的质量。

关键词: AI,Unbounded,AI角色扮演,人工智能

Unbounded 是由 Google 研发的一个创新的角色模拟生成性无限游戏，它通过采用最新的生成模型技术，突破了传统视频游戏的局限。

关键词: AI,多模态,PUMA,模型训练,多粒度视觉生成模型

PUMA（emPowering Unified MLLM with Multi-grAnular visual generation）是一项创新的多模态大型语言模型（MLLM），由商汤科技联合来自香港中文大学、港大和清华大学的研究人员共同开发。它通过统一的框架处理和生成多粒度的视觉表示，巧妙地平衡了视觉生成任务中的多样性与可控性。

关键词: AI,DiT,模型训练,扩散模型

在NLP领域，研究者们已经充分认识并认可了表征学习的重要性，那么视觉领域的生成模型呢？最近，谢赛宁团队发表的一篇研究就拿出了非常有力的证据：Representation matters！

关键词: AI,视频生成模型,VideoAgent,智能体

现在正是「文本生视频」赛道百花齐放的时代，而且其应用场景非常多，比如生成创意视频内容、创建游戏场景、制作动画和电影。

关键词: AI,AI视频,Sora,人工智能,AI Lab

腾讯 AI Lab 联合中科大发布了一份针对类 SORA 视频生成模型的测评报告，重点聚焦目前最前沿的类 SORA DiT 架构的高质量视频生成闭源模型