大模型在语言、图像领域取得了巨大成功，时间序列作为多个行业的重要数据类型，时序领域的大模型构建尚处于起步阶段。近期，清华大学的研究团队基于Transformer在大规模时间序列上进行生成式预训练，获得了任务通用的时序分析模型，展现出大模型特有的泛化性与可扩展性
GPT-4o mini深夜忽然上线，OpenAI终于开卷小模型！每百万输入token已达15美分的超低价，跟GPT-3相比，两年内模型成本已降低99%。Sam Altman惊呼：通往智能的成本，已变得如此低廉！另外，清华同济校友为关键负责人。
刚刚，信息检索领域的国际顶会SIGIR 2024，公布了最终获奖结果。在所有获奖名单中，来自清华计算机系的团队们斩获了两大奖项——时间检验奖、最佳论文奖，实至名归！
随便一张立绘都能生成游戏角色，任意IP快速三维化有新招了！
近日，硅基流动完成总金额近亿元人民币的天使+轮融资，投资方包括智谱AI、360 和水木清华校友基金；创始人兼CEO袁进辉是清华计算机系博士，此前曾创立一流科技。
随着人工智能和大型模型技术的迅猛发展，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）已成为大型语言模型生成文本的一种主要范式。
谷歌的Gemma 2刚刚发布，清华和北航的两名博士生就已经成功推出了指令微调版本，显著增强了Gemma 2 9B/27B模型的中文通用对话、角色扮演、数学、工具使用等能力。
2018年夏天，夏立雪提交了他在清华大学电子工程系的博士论文。时间往前推5年，他的导师汪玉刚刚成为副教授，有了带博士的资格，于是夏立雪成为了汪玉的第一位博士生，进入了NICS-EFC实验室，这个实验室专注于做一件事：
月之暗面和清华KVCache.ai团队的最新论文，首次揭秘了Kimi背后的推理架构！ 要知道Kimi是国产大模型的当红炸子鸡，火到可以说从来没缺过流量，甚至还经常出现过载。
本文将为大家介绍CVPR 2024 Highlight的论文LangSplat: 3D Language Gaussian Splatting（三维语义高斯泼溅）。LangSplat在开放文本目标定位和语义分割任务上达到SOTA性能。在1440×1080分辨率的图像上，查询速度比之前的SOTA方法LERF快了199倍。代码已开源。
