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清华夺SIGIR 2024「时间检验+最佳论文奖」!中国大陆研究机构首次牵头获奖

清华夺SIGIR 2024「时间检验+最佳论文奖」!中国大陆研究机构首次牵头获奖

清华夺SIGIR 2024「时间检验+最佳论文奖」!中国大陆研究机构首次牵头获奖

刚刚,信息检索领域的国际顶会SIGIR 2024,公布了最终获奖结果。在所有获奖名单中,来自清华计算机系的团队们斩获了两大奖项——时间检验奖、最佳论文奖,实至名归!

来自主题: AI资讯
5541 点击    2024-07-18 16:26
智谱AI、360都投了这家AI应用“卖铲人”

智谱AI、360都投了这家AI应用“卖铲人”

智谱AI、360都投了这家AI应用“卖铲人”

近日,硅基流动完成总金额近亿元人民币的天使+轮融资,投资方包括智谱AI、360 和水木清华校友基金;创始人兼CEO袁进辉是清华计算机系博士,此前曾创立一流科技。

来自主题: AI资讯
4417 点击    2024-07-10 19:26
深度解析RAG大模型知识冲突,清华西湖大学港中文联合发布

深度解析RAG大模型知识冲突,清华西湖大学港中文联合发布

深度解析RAG大模型知识冲突,清华西湖大学港中文联合发布

随着人工智能和大型模型技术的迅猛发展,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)已成为大型语言模型生成文本的一种主要范式。

来自主题: AI技术研报
9161 点击    2024-07-10 18:43
清华北航博士生「强迫」Gemma-2说中文!弱智吧、角色扮演、数学问题表现惊喜

清华北航博士生「强迫」Gemma-2说中文!弱智吧、角色扮演、数学问题表现惊喜

清华北航博士生「强迫」Gemma-2说中文!弱智吧、角色扮演、数学问题表现惊喜

谷歌的Gemma 2刚刚发布,清华和北航的两名博士生就已经成功推出了指令微调版本,显著增强了Gemma 2 9B/27B模型的中文通用对话、角色扮演、数学、工具使用等能力。

来自主题: AI资讯
9014 点击    2024-07-06 18:50
英伟达已成大模型行业的“苹果”,无问芯穹要做一种更兼容的“安卓”

英伟达已成大模型行业的“苹果”,无问芯穹要做一种更兼容的“安卓”

英伟达已成大模型行业的“苹果”,无问芯穹要做一种更兼容的“安卓”

2018年夏天,夏立雪提交了他在清华大学电子工程系的博士论文。时间往前推5年,他的导师汪玉刚刚成为副教授,有了带博士的资格,于是夏立雪成为了汪玉的第一位博士生,进入了NICS-EFC实验室,这个实验室专注于做一件事:

来自主题: AI资讯
9673 点击    2024-07-05 16:38
Kimi论文自曝推理架构,80%流量都靠它承担

Kimi论文自曝推理架构,80%流量都靠它承担

Kimi论文自曝推理架构,80%流量都靠它承担

月之暗面和清华KVCache.ai团队的最新论文,首次揭秘了Kimi背后的推理架构! 要知道Kimi是国产大模型的当红炸子鸡,火到可以说从来没缺过流量,甚至还经常出现过载。

来自主题: AI技术研报
8609 点击    2024-07-05 01:00
比LERF提速199倍!清华哈佛发布LangSplat:三维语义高斯泼溅 | CVPR 2024 Highlight

比LERF提速199倍!清华哈佛发布LangSplat:三维语义高斯泼溅 | CVPR 2024 Highlight

比LERF提速199倍!清华哈佛发布LangSplat:三维语义高斯泼溅 | CVPR 2024 Highlight

本文将为大家介绍CVPR 2024 Highlight的论文LangSplat: 3D Language Gaussian Splatting(三维语义高斯泼溅)。LangSplat在开放文本目标定位和语义分割任务上达到SOTA性能。在1440×1080分辨率的图像上,查询速度比之前的SOTA方法LERF快了199倍。代码已开源。

来自主题: AI技术研报
3752 点击    2024-06-28 16:31
首次引入GPT-4o!图像自动评估新基准来啦

首次引入GPT-4o!图像自动评估新基准来啦

首次引入GPT-4o!图像自动评估新基准来啦

面对层出不穷的个性化图像生成技术,一个新问题摆在眼前:缺乏统一标准来衡量这些生成的图片是否符合人们的喜好。对此,来自清华、西交大、伊利诺伊厄巴纳-香槟分校、中科院、旷视的研究人员共同推出了一项新基准DreamBench++。

来自主题: AI技术研报
8757 点击    2024-06-27 17:18
自动驾驶理论新突破登Nature子刊!清华、密歇根联合提出三条技术路线,剑指「稀疏度灾难」

自动驾驶理论新突破登Nature子刊!清华、密歇根联合提出三条技术路线,剑指「稀疏度灾难」

自动驾驶理论新突破登Nature子刊!清华、密歇根联合提出三条技术路线,剑指「稀疏度灾难」

近日,清华大学与密歇根大学联合提出的自动驾驶汽车安全性「稀疏度灾难」问题,发表在了顶刊《Nature Communications》上。研究指出,安全攸关事件的稀疏性导致深度学习模型训练难度大增,提出了密集学习、模型泛化改进和车路协同等技术路线以应对挑战。

来自主题: AI资讯
3152 点击    2024-06-26 17:12