
清华博士后用AI做短剧,不做C端“玩具”,瞄准工业级落地
清华博士后用AI做短剧,不做C端“玩具”,瞄准工业级落地“大模型是一种能力升级,而不是新场景。” 这是北京聚力维度科技有限公司(以下简称“聚力维度”)创始人&CEO赵天奇对大模型浪潮的底层判断。
“大模型是一种能力升级,而不是新场景。” 这是北京聚力维度科技有限公司(以下简称“聚力维度”)创始人&CEO赵天奇对大模型浪潮的底层判断。
百川智能创始人王小川是她的第一个老板,清华大学计算机系教授唐杰是她的项目老师,而她还是月之暗面几位创始人的本科辅导员。
大模型发展了这么久,AI 智能体们早就开始整顿职场了。
据IT桔子统计,共有351位AI领域的创业者毕业于清华大学
连续学习(CL)旨在增强机器学习模型的能力,使其能够不断从新数据中学习,而无需进行所有旧数据的重新训练。连续学习的主要挑战是灾难性遗忘:当任务按顺序训练时,新的任务训练会严重干扰之前学习的任务的性能,因为不受约束的微调会使参数远离旧任务的最优状态。
在 HyperAI超神经联合出品的 COSCon’24 AI for Science 论坛中,来自清华大学电子工程系城市科学与计算研究中心的博士后研究员丁璟韬带来了深度分享,以下为演讲精华实录。
半年两次大融资后,这家具身智能黑马再次获得融资!作为柏睿资本首次投资的具身智能企业,千寻智能不仅拥有出身自伯克利系联创,在技术、硬件、商业化上,也让人极有信心。
大模型的记忆限制被打破了,变相实现“无限长”上下文。最新成果,来自清华、厦大等联合提出的LLMxMapReduce长本文分帧处理技术。
随着生物医学研究进入人工智能时代,如何运用AI前沿技术,深入挖掘中医药在肿瘤防治上的特色理论与实践经验,形成中西医融合的肿瘤防治新范式?这既是中西医学面临的共性难题,也是人工智能与信息科学面临的重大挑战。
清华大学NLP实验室联合北京师范大学、中国科学院大学、东北大学等机构的研究人员推出了全新的评测方法 RAGEval,通过快速构建场景化评估数据实现对检索增强生成(RAG)系统的“精准诊断”。