11 月 30 日，真格举办了一场关于 AI 创业的分享活动。真格管理合伙人戴雨森与 Kimi 总裁张予彤、与爱为舞创始人张怀亭、Manus 联合创始人张涛一同走进清华大学，带来了一场关于创新与未来的深度对谈。
近日，在全球人工智能领域最具影响力的顶级学术会议 NeurIPS（神经信息处理系统大会）上， 清华大学和蚂蚁数科联合提出了一种名为 Dual-Flow 的新型对抗攻击生成框架。
11 月 30 日，真格举办了一场关于 AI 创业的分享活动。真格管理合伙人戴雨森与 Kimi 总裁张予彤、与爱为舞创始人张怀亭、Manus 联合创始人张涛一同走进清华大学，带来了一场关于创新与未来的深度对谈
近年来，基于扩散的视频生成模型的最新进展极大地提高了视频编辑的真实感和可控性。然而，文字驱动的视频对象移除添加依然面临巨大挑战：
NeurIPS 2025见证了历史性的分流：清华大学以微弱差距逼近谷歌，中国AI完成了从数量堆叠向底层架构创新的「质变」突围。在圣地亚哥与墨西哥城的双会场之间，签证壁垒切割了物理空间。这是一场关于算力、人才与技术定义权的「双城记」。
近日，张予彤意外出现在清华大学的一场交流会上。投资界从接近Kimi人士了解到，张予彤已经出任月之暗面总裁一职，“负责公司的整体战略与商业化，包括融资，也会参与一些新产品的开发。”
从去年到今年，清华大学教授张数一和团队连着两个冬天做出两个“AI+蛋白质”成果，它们分别是极速压缩与智能重建蛋白质序列空间的 EvoAI，以及能够 24 小时昼夜不停、全自动进化蛋白质的 iAutoEvoLab 工厂。相关论文分别发表于 Nature Methods 和 Nature Chemical Engineering。
关于如何避免让大语言模型产生幻觉，一直以来的相关研究都非常多。
来自中国的初创团队词元无限给出了自己的答案。由清华姚班校友带队设计开发的编码智能体 InfCode，在 SWE-Bench Verified 和 Multi-SWE-bench-CPP 两项非常权威的 AI Coding 基准中双双登顶，力压一众编程智能体。
继今年5月提出MeanFlow (MF) 之后，何恺明团队于近日推出了最新的改进版本—— Improved MeanFlow (iMF)，iMF成功解决了原始MF在训练稳定性、指导灵活性和架构效率上的三大核心问题。
