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MiniMax海螺视频团队不藏了！首次开源就揭晓了一个困扰行业已久的问题的答案——为什么往第一阶段的视觉分词器里砸再多算力，也无法提升第二阶段的生成效果？翻译成大白话就是，虽然图像/视频生成模型的参数越做越大、算力越堆越猛，但用户实际体验下来总有一种微妙的感受——这些庞大的投入与产出似乎不成正比，模型离完全真正可用总是差一段距离。

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2025 年还有一周结束，年底，AI 视频圈又卷起来了。

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MiniMax 海螺视频团队「首次开源」了 VTP（Visual Tokenizer Pre-training）项目。他们同步发布了一篇相当硬核的论文，它最有意思的地方在于 3 个点：「重建做得越好，生成反而可能越差」，传统 VAE 的直觉是错的

关键词: AI,AI视频,海螺视频,可灵AI

前几天 MiniMax 发布了海螺视频生成模型 abab-video-1，现场体验非常炸裂。很多朋友跑来问我，这个海螺视频模型和可灵的区别主要是什么？于是我做了一个短片，来从六个维度展现这两个视频模型的不同之处。一句话总结海螺视频就是：美学升级，运镜加分，表情丰富，文字突出。