来自华东师范大学、南洋理工和中科院等高校的联合研究团队提出了一种新颖的人工智能教育框架“场景-对象-评估”（SOE），旨在利用大型语言模型（LLMs）构建能够模拟人类学生行为和个体差异的虚拟学生代理（LVSA）。
最近，来自德国奥尔登堡大学计算智能实验室的研究人员Oliver Kramer和Jill Baumann提出了一种创新的方法——认知提示（Cognitive Prompting），通过模拟人类认知过程来提升LLM的问题解决能力。这项研究将在ICLR 2025会议上发表，本文将为各位读者朋友详细解读这一突破性的技术。
DeepMind最近的研究提出了一种新框架AligNet，通过模拟人类判断来训练教师模型，并将类人结构迁移到预训练的视觉基础模型中，从而提高模型在多种任务上的表现，增强了模型的泛化性和鲁棒性，为实现更类人的人工智能系统铺平了道路。
北大校友打造的1000个智能体「我的世界」，火爆AI圈！
《西部世界》即将到来？
在我的世界里，出现了有史以来第一个智能体文明。1000多个智能体一同协作，在虚拟世界中构建起，自己的经济、文化、宗教和政府。网友纷纷惊呼，西部世界真的来了。
斯坦福和NYU的研究者发现，GPT-4这样的「AI人」，可以被用来复制社会科学实验了。调查了1万个AI，结果比真人还真？
在技术发展和用户需求的双重驱动下，大量AI虚拟角色对话类产品接连出现，如Character.ai、Glow等。大语言模型使AI能够更好地理解和模拟人类情感，提供更自然、个性化的交互体验，同时又能赋予现实生活中不存在的角色以“灵魂”，让许多动漫、影视中的角色“活过来”，满足用户情感互动与内容娱乐消费的诉求。
近日，来自佐治亚理工学院的研究人员开发了RTNet，首次表明其「思考方式」与人类非常相似。
为了实现高精度的区域级多模态理解，本文提出了一种动态分辨率方案来模拟人类视觉认知系统。
