众所周知视频不能P？北大施柏鑫团队、贝式计算CVPR研究：视频里轻松换衣服、加柯基
众所周知视频不能P？北大施柏鑫团队、贝式计算CVPR研究：视频里轻松换衣服、加柯基视频是信息密度最高、情感表达最丰富的媒介之一，高度还原现实的复杂性与细节。
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6692 点击 2025-06-25 10:29
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视频是信息密度最高、情感表达最丰富的媒介之一，高度还原现实的复杂性与细节。
你对着家里的机器人说：“去厨房，看看冰箱里还有没有牛奶。”
在AI应用中，表格数据的重要性愈发凸显，广泛应用于金融、医疗健康、教育、推荐系统及科学研究领域。
本文第一作者为韩沛煊，本科毕业于清华大学计算机系，现为伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算与数据科学学院一年级博士生，接受 Jiaxuan You 教授指导。
基础模型严重依赖大规模、高质量人工标注数据来学习适应新任务、领域。为解决这一难题，来自北京大学、MIT等机构的研究者们提出了一种名为「合成数据强化学习」（Synthetic Data RL）的通用框架。该框架仅需用户提供一个简单的任务定义，即可全自动地生成高质量合成数据。
想象为《红楼梦》或《权力的游戏》创造一个AI的世界。书中的角色们变成AI，活在BookWorld当中。每天，他/她们醒来，思考，彼此对话、互动，建立感情和关系。
最近，强化学习领域出现了一个颠覆性发现：研究人员不再需要大量数学训练样本，仅仅让 AI 玩简单游戏，就能显著提升其数学推理能力。
最近，来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新性地提出了一种「拖拽式大语言模型」（DnD），它可以基于提示词快速生成模型参数，无需微调就能适应任务。不仅效率最高提升12000倍，而且具备出色的零样本泛化能力。
这是一篇来自伊利诺伊大学香槟分校联合Anthropic发布的重磅报告，系统性地梳理了"计算说服"这个新兴领域。您可能会好奇"计算说服"是什么？传统人际说服基于理论构建（如亚里士多德的修辞学 、西奥迪尼的说服六原则 ）和人类参与的实验。
在思维节奏这件事上，人类早已形成一种独特而复杂的模式。