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ACM最新论文戳破大公司「开源」谎言,GenAI时代到底如何定义「开源模型」

ACM最新论文戳破大公司「开源」谎言,GenAI时代到底如何定义「开源模型」

ACM最新论文戳破大公司「开源」谎言,GenAI时代到底如何定义「开源模型」

如何判断一个AI模型是否属于开源阵营?开源or闭源,到底哪种系统才更安全?最近,两位荷兰学者发表的一篇ACM FAccT论文给出了富有卓见的回答。

来自主题: AI技术研报
7819 点击    2024-06-23 19:14
字节豆包全新图像Tokenizer:生成图像最低只需32个token,最高提速410倍

字节豆包全新图像Tokenizer:生成图像最低只需32个token,最高提速410倍

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在生成式模型的迅速发展中,Image Tokenization 扮演着一个很重要的角色,例如Diffusion依赖的VAE或者是Transformer依赖的VQGAN。这些Tokenizers会将图像编码至一个更为紧凑的隐空间(latent space),使得生成高分辨率图像更有效率。

来自主题: AI技术研报
11822 点击    2024-06-22 23:00
打开黑盒神经网络!港大推出全新「会说话」的推荐系统大模型XRec,从黑盒预测到可解释

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香港大学推出的XRec模型通过融合大型语言模型的语义理解和协同过滤技术,增强了推荐系统的可解释性,使用户能够理解推荐背后的逻辑。这一创新成果不仅提升了用户体验,也为推荐技术的未来发展提供了新方向和动力。

来自主题: AI技术研报
10542 点击    2024-06-21 21:16