“梗王”大模型,靠讲笑话登上CVPR | 中山大学
“梗王”大模型,靠讲笑话登上CVPR | 中山大学谁能想到,只是让大模型讲笑话,论文竟入选了顶会CVPR!
谁能想到,只是让大模型讲笑话,论文竟入选了顶会CVPR!
技术阿甘在不停奔跑。
纯C语言训练GPT,1000行代码搞定!,不用现成的深度学习框架,纯手搓。 发布仅几个小时,已经揽星2.3k。
近日,朱泽园 (Meta AI) 和李远志 (MBZUAI) 的最新研究《语言模型物理学 Part 3.3:知识的 Scaling Laws》用海量实验(50,000 条任务,总计 4,200,000 GPU 小时)总结了 12 条定律,为 LLM 在不同条件下的知识容量提供了较为精确的计量方法。
对代码大模型而言,比能做编程题更重要的,是看是能不能适用于企业级项目开发,是看在实际软件开发场景中用得顺不顺手、成本高不高、能否精准契合业务需求,后者才是开发者关心的硬实力。
在社交活动中,大语言模型既可以是你的合作伙伴(partner),也可以成为你的导师(mentor)。在人类的社交活动中,为了更有效地在工作和生活中与他人沟通,需要一定的社交技能,比如解决冲突。
「Real men program in C.」 众所周知,大语言模型还在快速发展,应该有很多可以优化的地方。我用纯 C 语言来写,是不是能优化一大截? 也许很多人开过这样的脑洞,现在有大佬实现了。
训大模型的方法可能要被革新了!AI大神Karpathy发布的新项目仅用1000行的C语言训完GPT-2,而不再依赖庞大的GPT-2库。他本人预告,即将上线新课。
EdgeNet可以处理从干净的自然图像或嘈杂的对抗性图像中提取的边缘,产生鲁棒的特征,具有轻量级、即插即用等特点,能够无缝集成到现有的预训练深度网络中,训练成本低。
最近,多模态大模型(LMM)取得了一系列引人注目的成就,特别是在视觉 - 语言任务上的表现令人瞩目。它们的成功不仅展现了多模态大模型在各个领域的实用性和灵活性,也为更多视觉场景下的应用探索了新的道路。