小红书让智能体们吵起来了!联合复旦推出大模型专属群聊工具
小红书让智能体们吵起来了!联合复旦推出大模型专属群聊工具语言,不仅仅是文字的堆砌,更是表情包的狂欢,是梗的海洋,是键盘侠的战场(嗯?哪里不对)。
语言,不仅仅是文字的堆砌,更是表情包的狂欢,是梗的海洋,是键盘侠的战场(嗯?哪里不对)。
探索视频理解的新境界,Mamba 模型引领计算机视觉研究新潮流!传统架构的局限已被打破,状态空间模型 Mamba 以其在长序列处理上的独特优势,为视频理解领域带来了革命性的变革。
想象一下,你仅需要输入一段简单的文本描述,就可以生成对应的 3D 数字人动画的骨骼动作。而以往,这通常需要昂贵的动作捕捉设备或是专业的动画师逐帧绘制。这些骨骼动作可以进一步的用于游戏开发,影视制作,或者虚拟现实应用。来自阿尔伯塔大学的研究团队提出的新一代 Text2Motion 框架,MoMask,正在让这一切变得可能。
大型语言模型(LLM)往往会追求更长的「上下文窗口」,但由于微调成本高、长文本稀缺以及新token位置引入的灾难值(catastrophic values)等问题,目前模型的上下文窗口大多不超过128k个token
训练模型搞得跟《饥饿游戏》似的,全球AI研究者,都在苦恼怎么才能喂饱这群数据大胃王。
近期,大语言模型、文生图模型等大规模 AI 模型迅猛发展。在这种形势下,如何适应瞬息万变的需求,快速适配大模型至各类下游任务,成为了一个重要的挑战。受限于计算资源,传统的全参数微调方法可能会显得力不从心,因此需要探索更高效的微调策略。
指代分割 (Referring Image Segmentation,RIS) 是一项极具挑战性的多模态任务,要求算法能够同时理解精细的人类语言和视觉图像信息,并将图像中句子所指代的物体进行像素级别的分割。
奔向通用人工智能,大模型又迈出一大步。
大模型语料是指用于训练和评估大模型的一系列文本、语音或其他模态的数据。
视觉语言模型屡屡出现新突破,但ViT仍是图像编码器的首选网络结构。