偏微分方程（PDEs）被称为物理学的语言，因为它们可以在广泛的时间 - 空间尺度上对各种各样的物理现象进行数学建模。常用的有限差分、有限元等数值方法通常用于近似或模拟偏微分方程。
AI 大牛 Andrej Karpathy 又「上新」了，这次一口气放出了长达四个小时的视频。
在大语言模型突飞猛进的同时，谷歌的研究团队在时序预测方面也取得了突破性的成果——今年2月发表的模型TimesFM，而且放出了模型的代码和权重，让更多开发者体验这种「开箱即用」的零样本预测能力。
近日，来自密歇根大学的研究人员，开发了一款人工智能工具，可以区分不同含义的狗叫声，并识别狗的年龄、性别和品种。
从大规模网络爬取、精细过滤到去重技术，通过FineWeb的技术报告探索如何打造高质量数据集，为大型语言模型（LLM）预训练提供更优质的性能。
让语言模型「轻装上阵」。
极限量化，把每个参数占用空间压缩到1.1bit！
24点游戏、几何图形、一步将死问题，这些推理密集型任务，难倒了一片大模型，怎么破？北大、UC伯克利、斯坦福研究者最近提出了一种全新的BoT方法，用思维模板大幅增强了推理性能。而Llama3-8B在BoT的加持下，竟多次超越Llama3-70B！
大模型应用开卷，连一向保守的苹果，都已释放出发展端侧大模型的信号。
检索增强生成 (RAG) 是将检索模型与生成模型结合起来，以提高生成内容的质量和相关性的一种有效的方法。RAG 的核心思想是利用大量文档或知识库来获取相关信息。各种工具支持 RAG，包括 Langchain 和 LlamaIndex。
