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关于LLM-as-a-judge范式,终于有综述讲明白了

关于LLM-as-a-judge范式,终于有综述讲明白了

关于LLM-as-a-judge范式,终于有综述讲明白了

评估和评价长期以来一直是人工智能 (AI) 和自然语言处理 (NLP) 中的关键挑战。然而,传统方法,无论是基于匹配还是基于词嵌入,往往无法判断精妙的属性并提供令人满意的结果。

来自主题: AI技术研报
8313 点击    2024-12-03 20:21
全自动组装家具! 斯坦福发布IKEA Video Manuals数据集:首次实现「组装指令」真实场景4D对齐

全自动组装家具! 斯坦福发布IKEA Video Manuals数据集:首次实现「组装指令」真实场景4D对齐

全自动组装家具! 斯坦福发布IKEA Video Manuals数据集:首次实现「组装指令」真实场景4D对齐

斯坦福大学推出的IKEA Video Manuals数据集,通过4D对齐组装视频和说明书,为AI理解和执行复杂空间任务提供了新的挑战和研究基准,让机器人或AR眼镜指导家具组装不再是梦。

来自主题: AI技术研报
8209 点击    2024-12-03 16:37
MIT 76页深度报告:AI加速创新马太效应,科学家产出分化加剧!缺乏判断力将被淘汰

MIT 76页深度报告:AI加速创新马太效应,科学家产出分化加剧!缺乏判断力将被淘汰

MIT 76页深度报告:AI加速创新马太效应,科学家产出分化加剧!缺乏判断力将被淘汰

MIT的76页深度报告!AI辅助创新显著增长——这毋庸置疑。但,值得注意的是,AI加剧了不同水平科学家产出的差异,这与科学家的判断力强相关,意味着缺乏判断力的科学家在未来可能会被慢慢淘汰……

来自主题: AI技术研报
6290 点击    2024-12-03 16:25
让模型预见分布漂移:动态系统颠覆性设计引领时域泛化新革命|NeurIPS 2024

让模型预见分布漂移:动态系统颠覆性设计引领时域泛化新革命|NeurIPS 2024

让模型预见分布漂移:动态系统颠覆性设计引领时域泛化新革命|NeurIPS 2024

研究人员提出了一种方法,能够在领域数据分布持续变化的动态环境中,基于随机时刻观测的数据分布,在任意时刻生成适用的神经网络,实现前所未有的泛化能力。

来自主题: AI技术研报
8604 点击    2024-12-02 15:25
微软:两个AI相互纠错,数学再涨5分

微软:两个AI相互纠错,数学再涨5分

微软:两个AI相互纠错,数学再涨5分

提升LLM数学能力的新方法来了——

来自主题: AI技术研报
6231 点击    2024-12-02 14:51
NeurIPS 2024|杜克大学&谷歌提出SLED解码框架,无需外部数据与额外训练,有效缓解大语言模型幻觉,提高事实准确性

NeurIPS 2024|杜克大学&谷歌提出SLED解码框架,无需外部数据与额外训练,有效缓解大语言模型幻觉,提高事实准确性

NeurIPS 2024|杜克大学&谷歌提出SLED解码框架,无需外部数据与额外训练,有效缓解大语言模型幻觉,提高事实准确性

大语言模型(LLM)在各种任务上展示了卓越的性能。然而,受到幻觉(hallucination)的影响,LLM 生成的内容有时会出现错误或与事实不符,这限制了其在实际应用中的可靠性。

来自主题: AI技术研报
9782 点击    2024-12-02 14:27
美欧亚三洲开发者联手,全球首个组团训练的大模型来了,全流程开源

美欧亚三洲开发者联手,全球首个组团训练的大模型来了,全流程开源

美欧亚三洲开发者联手,全球首个组团训练的大模型来了,全流程开源

Prime Intellect 宣布通过去中心化方式训练完成了一个 10B 模型。30 号,他们开源了一切,包括基础模型、检查点、后训练模型、数据、PRIME 训练框架和技术报告。据了解,这应该是有史以来首个以去中心化形式训练得到的 10B 大模型。

来自主题: AI资讯
8504 点击    2024-12-02 12:35